Alpha GO的研發人戴密斯-哈薩比斯說：“Alpha GO和IBM的‘深藍’不同，有自主學習的能力，Alpha GO將來可以適用於醫療等服務領域。我們知道李世石九段是過去十年最強的傳奇棋手，我對他接受挑戰本身心懷感激。如果這次挑戰失敗，我們也考慮繼續發起挑戰。”
據悉，Deep Mind團隊給Alpha GO輸入了海量的職業棋手的對局，而自我學習演繹的對局數更是達到了3000萬局。“深度學習”項目總監戴維德-西爾弗說：“我認為Alpha GO對李世石的勝負是50比50。Alpha GO已學習了相當於人類1000年的學習量。”
李世石則說：“我知道這是計算機程序首次分先向人類發起挑戰，所以無關輸贏，本身就是曆史性的大事件。我知道穀歌Alpha GO通過不斷學習一直在提高實力，但我自信最後贏的是我。”
關於Alpha GO的真實實力，通過分析已公開的與樊麾二段的五盤對局，韓國棋界拿出了不同的見解。一是認為Alpha GO有職業二段~五段的實力，一是認為其實力相當於韓國院生水準，即最高業餘水平（譯注，28日中國棋院進行第7屆龍星戰決賽第二局比賽，羋昱廷執黑勝4/3子以三番棋2比0的比分獲得冠軍。賽後羋昱廷也談到了Alpha GO的實力問題，他認為相當於衝段少年）。
韓國棋院事務總長梁宰豪九段說：“關鍵是李世石沒有人機對戰的經驗，所以有可能輸1~2局，但是計算機全贏是不太可能。”
崔圭丙九段則說：“計算機向一線職業棋手發起挑戰，怎麽說也得先擺上兩三子吧？計算機程序戰勝人類，時機還是尚早。”
李世石與穀歌Alpha GO的五番棋3月8日至3月15日間進行，李世石若勝，能拿到100萬美元獎金（相當於12億韓元），計算機若勝，穀歌將捐獻這筆獎金。
