理解相機 histogram,柱狀圖

來源: 移花接木 2012-10-26 05:41:40 [] [博客] [舊帖] [給我悄悄話] 本文已被閱讀: 次 (5822 bytes)

courtesy of the original author Darren Rowse

原文連接在此

http://digital-photography-school.com/understanding-histograms?awt_l=Izt0w&awt_m=1qh8MXv6PrkfGf

1.柱狀圖是幹什麽的?

一個攝影老手,通過觀察光線就可以預測其照片的色調. 對一個新手可能需要積累更多的經驗才能對光線色調有更好的理解. 許多相機提供histogram功能, 其功能就是把最終照片的的色調從白(右邊)到黑(左邊)圖形化.在histogram中某一點的峰值越高,那一點峰值代表的顏色,就會在照片中占更多的象素. 例如如果有很多暗像素,histogram的最高峰就會偏到左側. histrogram不僅僅提供在線色調評估,也可回家後對拍好的照片進行評估,這又提供一個很好的學習機會.

2. histogram的幾個實例,模特是作者的兒子.

4-1Histogram-4-1

可以看到這幅照片有很多高亮色調,而且有些部分曝光過度,已經沒有細節,histogram上可以看出一個明顯偏右(白)的單峰.

5-1Histogram-5

這是一個相反的例子,這幅圖有很多暗色調,histogram峰值偏左。

3。什麽是好的histogram?

沒有所謂完美的histogram,照片色調往往取決於個人的愛好,而且變換不同的色調會給與照片不同的風味。

但一般來講,多數情況下,希望色調在整個可見光波段盡量均勻分布,峰值盡量出現在中部,逐漸向兩邊減低,變成平原。

4。運用histogram拍照。

拍攝時,觀察histogram,放棄那些在兩邊出現spike狀波峰的histgrams.這說明照片或太亮或太暗,細節在這些部位已經完全丟失,照片或曝光過度或不足。

5。最後一個例子結束這個教程。

1-1Histogram-1-1

這一副,從histogram上可以看出色調在整個光譜上分布更均勻,作者自己的評論,這幅照片還不完美他要進行一點後期加工。

 is the editor and founder of Digital Photography School and SnapnDeals. He lives in Melbourne Australia and is also the editor of the ProBlogger Blog Tips. Follow him on Instagram on his 'darrenrowse' account, on Twitter at @digitalPS or on Google+Read more: http://digital-photography-school.com/understanding-histograms#ixzz2AQ5zAHXi

 

所有跟帖: 

謝謝分享! -MrOldBull- 給 MrOldBull 發送悄悄話 (0 bytes) () 10/26/2012 postreply 06:17:11

這裏說的色調,可能翻成亮度更為貼切。 -名筆名- 給 名筆名 發送悄悄話 (0 bytes) () 10/26/2012 postreply 11:16:33

x2 -啊撲- 給 啊撲 發送悄悄話 啊撲 的博客首頁 (0 bytes) () 10/26/2012 postreply 12:21:18

同意,我們說的色調是否指白平衡? 我是套原文裏的用詞tune, tunal -移花接木- 給 移花接木 發送悄悄話 移花接木 的博客首頁 (0 bytes) () 10/26/2012 postreply 16:39:17

下麵的維基網頁或許給一些參考。Lightness = tone,色調覺得叫Hue. 色調跟白平衡有關但不一樣。 -名筆名- 給 名筆名 發送悄悄話 (170 bytes) () 10/26/2012 postreply 18:41:38

謝分享 -啊撲- 給 啊撲 發送悄悄話 啊撲 的博客首頁 (0 bytes) () 10/26/2012 postreply 12:19:54

謝謝分享! -多城居士- 給 多城居士 發送悄悄話 多城居士 的博客首頁 (0 bytes) () 10/26/2012 postreply 12:55:09

學習了,對俺來說比較深奧. -從前有個山- 給 從前有個山 發送悄悄話 從前有個山 的博客首頁 (0 bytes) () 10/26/2012 postreply 13:29:10

謝謝分享。 -其無- 給 其無 發送悄悄話 (0 bytes) () 10/26/2012 postreply 19:13:38

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