那年四月裏的第一場大雪，雪還是很漂亮的。
那年四月裏的第二場雪，我又忍不住拍了，這個是車裏拍的，灰蒙蒙的就是那時的天氣。
攝影中的“白加黑減”法則
我對於“白加黑減”很難理解，開始總轉不過彎來理解，認為場景畫麵已經這麽白了，如果再增加曝光補償操作，那不是過爆了嗎？或者場景畫麵已經很暗了，如果再減小曝光補償操作，那不是欠爆了嗎？但這是我們的邏輯思維，不是相機的邏輯思維。
那麽相機是什麽邏輯思維呢？把一張純黑和一張純白的紙用相機拍攝下來。我們會驚訝地發現這兩張照片都呈現灰色，這並不是說黑色和白色顏色是相同的，因為相機通過收集物體的反射光來計算曝光，不同的物體對光線的反射能力是不同的，相機沒有智能到能判斷出每個物體的光線反射量，因此，我們必須人為地設置一個標準。很早以前，科學家們就發現自然界物體的平均反射率為18%，因此相機的測光標準就按18%設置，也就是我們常說的18度。就是不管對著白紙還是黑紙自動測光拍攝，其結果拍出來都是灰色的，在這種情況下，就需要人來判斷，為了讓白紙（比如拍攝白雪）恢複本來的白，就需要進行增加曝光補償，為讓黑紙（比如拍攝煤炭）恢複本來的黑，就需要進行減少曝光補償。
當你拍攝明亮的物體時，比如拍攝白雪，相機就會誤認為環境畫麵非常亮，從而自動減少了拍攝的曝光量，實際導致欠曝，這樣拍攝出來的白雪就會變成灰蒙蒙一片。當拍攝黑色、深色物體時，相機會認為畫麵環境非常暗，於是自動增加了拍攝的曝光量，因此由於曝光的增加，黑色已不再那麽黑，也變成灰蒙蒙一片。看到這裏，大家應該理解“白加黑減”的規則了吧。為了使拍出來的白雪照片保持雪白，我們必須在正常曝光的基礎上增加1-2檔曝光補償，來還原雪本來的色彩。
但是也要注意“白加黑減”不是絕對法則，當你使用逆光拍攝時，光線比過大，超出了相機的寬容度，此時“白加黑減”的法則就不那麽管用了。
那年四月裏的第二場雪，我又忍不住拍了，這個是車裏拍的，灰蒙蒙的就是那時的天氣。
攝影中的“白加黑減”法則
我對於“白加黑減”很難理解，開始總轉不過彎來理解，認為場景畫麵已經這麽白了，如果再增加曝光補償操作，那不是過爆了嗎？或者場景畫麵已經很暗了，如果再減小曝光補償操作，那不是欠爆了嗎？但這是我們的邏輯思維，不是相機的邏輯思維。
那麽相機是什麽邏輯思維呢？把一張純黑和一張純白的紙用相機拍攝下來。我們會驚訝地發現這兩張照片都呈現灰色，這並不是說黑色和白色顏色是相同的，因為相機通過收集物體的反射光來計算曝光，不同的物體對光線的反射能力是不同的，相機沒有智能到能判斷出每個物體的光線反射量，因此，我們必須人為地設置一個標準。很早以前，科學家們就發現自然界物體的平均反射率為18%，因此相機的測光標準就按18%設置，也就是我們常說的18度。就是不管對著白紙還是黑紙自動測光拍攝，其結果拍出來都是灰色的，在這種情況下，就需要人來判斷，為了讓白紙（比如拍攝白雪）恢複本來的白，就需要進行增加曝光補償，為讓黑紙（比如拍攝煤炭）恢複本來的黑，就需要進行減少曝光補償。
當你拍攝明亮的物體時，比如拍攝白雪，相機就會誤認為環境畫麵非常亮，從而自動減少了拍攝的曝光量，實際導致欠曝，這樣拍攝出來的白雪就會變成灰蒙蒙一片。當拍攝黑色、深色物體時，相機會認為畫麵環境非常暗，於是自動增加了拍攝的曝光量，因此由於曝光的增加，黑色已不再那麽黑，也變成灰蒙蒙一片。看到這裏，大家應該理解“白加黑減”的規則了吧。為了使拍出來的白雪照片保持雪白，我們必須在正常曝光的基礎上增加1-2檔曝光補償，來還原雪本來的色彩。
但是也要注意“白加黑減”不是絕對法則，當你使用逆光拍攝時，光線比過大，超出了相機的寬容度，此時“白加黑減”的法則就不那麽管用了。
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