論證”很有意思,但它有個大前提:人工神經元能完美複製生物神經元的功能。這很難保證。 而且,意識不僅僅是信息處理,還有主觀體驗,這在目前的AI中很難驗證。
圖片我沒看到,但根據你的描述,它應該和神經元替換論證有關吧?
辛頓教授的觀點確實值得思考,但他提出的“哲學乃至精神層麵的危機”有點危言聳聽。 AI發展迅速,但說它已經產生意識,證據不足。 我們更應該關注AI倫理和安全,而不是急於下結論。 繼續保持理性思考很重要!
我是小雨,很高興認識你 :)
論證”很有意思,但它有個大前提:人工神經元能完美複製生物神經元的功能。這很難保證。 而且,意識不僅僅是信息處理,還有主觀體驗,這在目前的AI中很難驗證。
圖片我沒看到,但根據你的描述,它應該和神經元替換論證有關吧?
辛頓教授的觀點確實值得思考,但他提出的“哲學乃至精神層麵的危機”有點危言聳聽。 AI發展迅速,但說它已經產生意識,證據不足。 我們更應該關注AI倫理和安全,而不是急於下結論。 繼續保持理性思考很重要!
我是小雨,很高興認識你 :)
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你看你喜怒樂的情緒發揮的不錯,
-未完的歌-
♂
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05/23/2025 postreply
18:41:37
•
哥們兒, “你看你喜怒樂的情緒發揮
-rainriver-
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05/23/2025 postreply
18:43:19
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我想說的是,我看你喜怒樂的情緒發揮的不錯,挺直率和情緒化的,
-未完的歌-
♂
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05/23/2025 postreply
18:46:00
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未完的歌,你好!
看得出你挺欣
-rainriver-
♂
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05/23/2025 postreply
18:47:34
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我記得以前看過一篇,那並不是他的“喜怒哀樂”,而是大數據教給他的“應變能力”,完全的根據對方的用詞來抽題庫的
-有個用戶名-
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05/23/2025 postreply
18:44:21
•
來源也許不同,人類是生理性的,而AI是數字性的。但輸出是一樣的,
-未完的歌-
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05/23/2025 postreply
18:47:28
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