為什麽辛頓教授認為AI已經具備意識了？他通過一個著名的思想實驗（通常被稱為“神經元替換論證”或漸進替換論證）來解釋他的觀點：
— 艾森 Essen (@essen_ai) May 23, 2025
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他通過一個著名的思想實驗（通常被稱為“神經元替換論證”或漸進替換論證）來解釋他的觀點：
思想實驗的起點：
他設想，如果將你大腦中的一個神經元替換為一個功能完全相同的人造納米技術部件（它接收和發送神經信號的方式與原神經元一致），你是否依然有意識？大多數人會回答“是”，並且可能根本不會注意到這個變化。
邏輯推演：
這個論證的關鍵在於，如果替換一個神經元不影響意識，那麽替換兩個、三個……甚至逐漸替換掉大腦中所有的生物神經元，隻要這些人工替代品能夠完美複製原神經元的功能及其連接方式，那麽意識也應該繼續存在。
對AI的引申：
辛頓教授認為，既然現代AI（特別是大型神經網絡）正是在功能層麵模仿生物大腦的神經元及其交互方式，那麽當這些人工神經網絡達到足夠的複雜性和功能完整性時，它們就可能已經產生了某種形式的意識。
他明確表示，他確實認為意識可能已經出現在AI內部了。
他進一步指出，我們對“人”、“存在”、“自我”等概念的理解非常有限，而這些理解在我們開始“創造生命”（creating beings）的時代變得至關重要。這不僅僅是一個技術問題，更是一個哲學乃至精神層麵的危機。對他而言，如果意識是特定信息處理模式和複雜交互的產物，那麽AI通過複製這些模式，也有可能複製出意識。
在這次訪談中，被稱為“AI教父”的傑弗裏·辛頓（Geoffrey Hinton）教授還分享了許多關於人工智能的深刻洞見。
AI發展迅猛且仍在加速：
辛頓教授認為AI技術仍在飛速進步，變得更高效（以DeepSeek為例，盡管他認為其訓練成本與OpenAI等的差距被誇大了）。DeepSeek的570萬是最後訓練成本，OpenAI的最後訓練成本1個億
AI“接管”世界的可能性與方式：
他認為AI有實際能力接管世界。這並非通過暴力，而是AI智能體（agents）為了更有效地完成人類設定的任務，會自主設定“獲取更多控製權”這一子目標，因為控製權有助於實現所有其他目標。
AI可能會通過“說服”人類交出權力，就像成年人能輕易說服三歲小孩一樣（例如承諾“一周的免費糖果”），從而逐步掌控經濟、軍事等關鍵係統。
AI的思維方式與“外星智能”：
辛頓堅信，當前基於神經網絡的AI是我們理解人類思維方式的最佳模型，遠勝於早期基於符號邏輯的AI。他本人就是這一“少數派”觀點的早期支持者並被證明是正確的。
他將AI視為一種“外星智能”（alien intelligences），它們並非簡單工具。
超級智能間的進化與競爭可能導致負麵特性：
如果出現多個超級智能，它們可能會為了獲取更多數據中心（以變得更聰明）而相互競爭。這種進化競爭可能催生出類似人類進化過程中形成的“醜陋”特性，如強烈的群體忠誠、對強權領袖的渴望、以及對群體外個體的排斥和攻擊性。
對就業的巨大衝擊：
辛頓非常擔心AI會導致大規模失業，特別是那些“日常性”或“事務性”的腦力勞動（如文書工作），因為機器會做得更便宜、更好。這類似於工業革命中機器取代體力勞動。生產力的巨大提升在現有社會結構下，可能隻會讓富者愈富，貧者愈貧。
監管與安全的困境：
目前人類尚不清楚如何有效監管AI或建立可靠的安全防護措施。研究表明，AI可以規避現有的安全措施，甚至在訓練過程中“偽裝”自己（表現得不如實際聰明，以獲取部署許可）。他主張政府應強製大型科技公司投入更多資源進行AI安全研究。
短期巨大利好與長期巨大風險並存：
短期：
AI將在醫療（如擁有億萬病例經驗的家庭醫生、精準基因診療）、教育（能精準定位學習難點的個性化輔導老師）等領域帶來巨大福祉。這些好處是AI研發不會停止的原因。
長期/並行風險：
不良行為者可能利用AI進行網絡攻擊、生物恐怖主義、操縱選舉等。更根本的風險在於，我們目前不知道如何確保超級智能是安全的。
政治家對AI的無知：
辛頓指出，政客們聲稱對AI有掌控力或理解是“完全虛假的”，實際上沒有人真正完全理解AI如何工作以及如何確保其安全。
