隻不過目前由於硬件的發展及價格的原因，比如信息收集及儲存量的擴展以及運算芯片速度的提高進步，從而使得提取信息進行分析及歸納演繹（算法）過程的速度大幅提升，才被資本家們由此擴展商機引入一般實用市場而鼓噪起來並隨意解說"科普”而引起的喧囂。
比如由於前述之信息儲存的擴展和硬件進步等緣由，以致於因特網上公開的服務器也能迅速收集其儲存的資料進行“計算”並給出結果；例子之一就是手機拍照上傳植物照片，服務器即時給出可能的辨識結果。
過去我們在 mainframe 上運算一個簡單算法程式，由於計算需求的數據提取量大以及搜索範圍廣，整個運算過程的速度就慢，一個禮拜才會有結果屬於頭腦中的必備常識。
有朋友切斷其研究發展曆史，並依據目前實用軟件上所謂“AI與人交流”等界麵設計上人為的“修飾”，將AI視為新時代所謂高科技的“發明”標誌，那實在是個被商家忽悠而誤讀的結果了。
過去我在讀碩士課程的時候，AI 列為5字頭的專業之“專業”課；有同學要把一生獻給研究開發AI算法程式並生成模型的，必須選修這門課並作為畢業論文課題。
最早30、40年代起始，AT&T就和聯邦政府特別機構合作，收集通話及其它電訊中出現的敏感語音詞匯或電文，辨別“反革命分子”並運算其反動程度；合乎資深反革命成份的，就列入黑名單特別監視。
