請教一下AlphaGo程式的算法

它用蒙地卡羅模擬許多可能，再用算法決定最好的一步。所以這一步是唯一的。那它開局應該每手棋都一樣啊？當然據說它會從下過的棋學習。那第四盤它輸了它怎麽知道是那幾手下錯了？前三盤李輸了，它也能知道李那幾手下錯了？

所有跟帖： 

• AlphaGo的思路可能已經不是人類可以理解和可以解釋清楚的了。 -宇之道- ♀ (133 bytes) () 03/13/2016 postreply 12:56:16

• 第四局前十一手與第二局完全相同，李第十二手下對了 -fourwaves- ♂ (68 bytes) () 03/13/2016 postreply 13:35:12

• 既然，AlphaGo已經贏了。Google會不會關掉它的幾個模塊，進行一下科學實驗。 -宇之道- ♀ (50 bytes) () 03/13/2016 postreply 14:12:00

• 不符合西方人最重視的運動精神 -fourwaves- ♂ (0 bytes) () 03/13/2016 postreply 14:15:44

• 符合科學探索精神。 -宇之道- ♀ (0 bytes) () 03/13/2016 postreply 15:16:16

• 圍棋是運動 -fourwaves- ♂ (0 bytes) () 03/13/2016 postreply 15:40:33

• 如果AlGo團隊有優秀的數學和控製論人才，在算法的研究上估計問題不會太大，但算法變成電腦程序的過程中要做到完美無瑕極不容易 -RCHZ- ♂ (698 bytes) () 03/13/2016 postreply 21:49:46

• 它選擇獲勝幾率最大的那一步棋，按概率來說，從狗的勝率就可以反推出它估算的勝利域值是多少。 -天方化戟- ♂ (0 bytes) () 03/14/2016 postreply 06:40:21

• 看來它的問題還是很大 -fourwaves- ♂ (92 bytes) () 03/14/2016 postreply 12:10:27

• 蒙特卡羅樹這種算法本身就缺陷很大，電腦下圍棋應該走一條不同的路子。 -天方化戟- ♂ (65 bytes) () 03/14/2016 postreply 16:58:56

• 同意。應該使用...... -宇之道- ♀ (238 bytes) () 03/15/2016 postreply 05:11:42