Google開發人工智慧 擊敗中國圍棋棋王
由於圍棋較西洋棋複雜，原本預計要再10年電腦才能追趕上人類職業棋士的實力。但Google研究團隊近日指出，他們開發的人工智慧程式“AlphaGo”已經成功擊敗了中國棋王樊麾，是人工智慧的一大突破。
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Google旗下的研究團隊“DeepMind”開發出的人工智慧AlphaGo（Alpha碁），在去年10月的時候擊敗了歐洲三屆圍棋棋王樊麾，但這項成果直到本月27日才在英國“自然”（Nature）上發表論文公開。
DeepMind表示，AlphaGo與樊麾對戰“5局全勝”，這是在圍棋領域中，電腦首度贏過人類職業棋士的紀錄。而在今年3月，AlphaGo將出戰世界冠軍得主、韓國圍棋高手李世乭，獲勝的一方將獲得100萬美金（3300萬台幣）。
由於在對戰的模式變化可能性來說，西洋棋的後手大約有10的120次方種，圍棋則有高達10的360次方以上。因此過去人工智慧的開發者認為，電腦要追趕上職業棋士的實力，至少要花上10年以上的時間。
AlphaGo除了以傳統的方法計算這些可能性，還使用了被稱為“深度學習”（Deep Learning）的技術讓電腦能夠“自我學習的最新技術”，根據黑白子位置的資訊評估戰況，對於下一手的2種選擇，分別以人工智慧加以綜合計算後，找出更佳的下一步。
DeepMind表示，這種“深度學習”的人工智慧技術希望有朝一日有助電腦解決現實問題，例如應用在氣象災害預社、醫療診斷和科學研究發展。
