最近正值《變形金剛4》熱映，筆者用百度搜索“變形金剛”，發現結果頁瞬間變成一 個 “擎天柱”，並最終演化成一句文字：“變形金剛三十周年，百度搜索為你而變”。顯然，這是一款為廣大“剛絲”定製的另類創意，隻不過，掀開技術之上的“人 文關懷”麵紗，百度搜索近年真的在上演“變形記”嗎？
上個月，一則Google支持西部教育的新聞引發“重返中國”的猜想，在知乎上，更是出現一個熱門話題，“百度和 Google 的搜索技術是一個量級嗎？”作為一名Google粉，我一直在思考一個問題：如果Google重返中國，還能夠擊倒百度嗎？
不一樣的進化理念
在 Google退出中國之後，筆者被迫逐步減少了Google的使用，既有穩定性的原因，也有搜索體驗潛移默化的影響。但在我看來，即使Google重返中 國，不隻沒有機會擊倒百度，追趕百度恐怕都是難以完成的任務了——因為百度中文搜索進化了4年，Google卻止步不前。
除 了文頭提到的“變形金剛’之外，在前幾天我用手機百度搜索“越位”結果則直接是關於越位解釋的示意動畫。用單個CASE來對比百度和Google並無意 義，因為CASE無法窮舉，搜索又主要在做長尾需求與長尾內容的對接。但不妨對比回溯一下Google百度近年來的進化理念。
從百度曆史看，一次具備裏程碑意義的創新始於09年的框計算和阿拉丁計劃。“所見即所得”，是框計算的核心理念，如今已經成為搜索引擎的標配，在最早卻也是Google效仿的對象，也正是自09年以來，百度在一站式生活搜索方麵，開始超越Google。
2013 年，自百度發布寓意著下一代搜索引擎的“知心搜索”之後，阿拉丁被再次升級，同時，更加強調“即搜即得”，它通過對大數據的挖掘，從數以億萬級的知識庫數 據中挖掘出各種知識碎片、形成答案，直接將高質量搜索結果在大搜索中進行聚合和展現優化，以知識圖譜的方式把答案直接呈現給用戶，還可以和用戶實現智能交 互，有問必答。比如，在搜索框中輸入母嬰相關關鍵詞，如“懷孕”，左側搜索頁麵即會顯示“懷孕”相關的百度百科內容，會為用戶推薦相關“懷孕手冊”，聚合 展示孕婦在備孕、孕早期、孕中期、孕晚期、分娩、月子個階段注意事項，同時，在搜索頁麵右側將顯示相關信息如“育兒指南時間線”，這被百度在內部稱為“母 嬰知心”。
類似基於用戶體驗的知心搜索，涵蓋了人物、小說、影視、音樂等等十餘種，這種搜索結果頁，有圖片、地圖、 表單、貼吧、知道、百科等內容的直達，左側智能交互，右側推薦更豐富。而在商業層麵，百度靠傳統搜索推廣這“一招鮮”已吃了十幾年，但是，在引領下一代搜 索引擎進程中，百度也引入中間頁的新理念來自我顛覆，尤其在最近一兩年，在去哪兒的典型案例之外，醫療、教育、遊戲等每個大行業的垂直搜索中間頁都在暗自 發力。相對的，這種整合垂直搜索領域，建立最龐大生態鏈的信號，在Google，乃至任何一家中文搜索引擎，都不可見。
縱向比搜索同樣的結果今日的結果頁與5年前、10年前都相差甚遠；橫著比，與Google搜索對比一組關鍵詞會發現百度結果豐滿、好用很多。這是為什麽我說Google重返中國已無法超越百度的原因，其搜索體驗甚至都趕不上搜狗。
百度和Google技術誰最強？
近日的熱門話題“百度和 Google 的搜索技術是一個量級嗎？”，這是一個不算專業的問題，因為技術發展並不是線性的，往往是理念改變引發革命性的進步。
其實，回到搜索引擎的技術原點，Google今日引以為榮的網頁評級機製pagerank技術，直到2001年才被授予美國專利，比李彥宏的1996年申請的超鏈分析專利技術晚了5年。
於 是，當下來討論技術問題更是饒有趣味，不少非專業的回答大多是一邊倒認為Google更牛逼，最典型的說法便是，Google有無人駕駛汽車、 Google Glass、Android，有甩開Hidoop幾條街的Caffeine、Pregel、Dremel，還有GFS文件係統和全球數據庫 Spanner，百度卻隻有搜索。
這很可能是關於搜索引擎技術非常大的誤區，我個人感覺，Google的創新能力毋庸置疑，但在搜索引擎技術和用戶體驗上，最近4-5年並沒有明顯進步。
對於今天的Google究竟是什麽，將走向何方？近日Google CEO拉裏-佩奇的公開信中似乎也曝出“回歸搜索”端倪——他強調搜索和信息是Google的核心，也坦言“從許多方麵來看，目前距離創造我夢想中的搜索引擎還有十分遙遠的距離。”
相對的，百度搜索引擎技術近年來的創新是否有幹貨呢？
過 去，在底層架構上，外界容易視Google比百度先進，不過，近幾年卻不能忽略百度在基礎架構上的默默創新。年初，百度被曝光正在秘密研發“極速搜索”， 它可以通過大數據計算能力，比普通搜索節省80%時間，打開瞬間最快隻用0.04秒，其實，這項技術的意義並不止於用戶感知，背後蘊含的實際是架構的重 構、優化，在性價比、響應速度等各方麵都在加分。
如今，在對於搜索引擎技術發展走勢上的判斷，Google和百度似 乎也走到了分水嶺。個人認為，“自然語言人機對話+智能化邏輯思考”，也就是，讓搜索更能理解你的問題，給你更準確的答案，是百度正在踐行的方向。7月7 日，在37屆信息檢索領域世界頂尖學術會議SIGIR會議上 ，百度副總裁王海峰做了題為 “Chinese SearchEngine - Baidu's Practice”報告，這場演講引起了廣泛關注，很多人問及關於深度問答、知識抽取、智能交互等這些技術百度是如何實現、如何應用的，即使是 Google，也尚且未將這類前沿技術大規模應用於搜索產品，外界驚訝於百度在搜索引擎產品中的應用，並已提升了用戶體驗。
曾 經有一個頗為爭議的案例，在百度搜索“謝霆鋒兒子的母親的前夫的父親”是不是人工幹預的。因為百度可以直接顯示”謝賢“，但Google不行。Googl e也提出知識圖譜概念，但是，憑借對中文的理解以及百度擁有的自主知識庫，對知道、貼吧和百科現成的SNS知識可以有機整合，通過邏輯思考，a推出b，b 推出c，c推出d的結論，將答案d直接回答給你。但Google就做不到，他隻能給你答案b，c之後的結論就隻能由你自己去尋找了。
當 然，搜索“謝霆鋒兒子的母親的前夫的父親”是個極端案例，不過，以知識庫為基礎的邏輯推理等會讓搜索越發智能。比如，最近湯唯結婚消息一出，百度搜索結果 右側出現了一組“那些年湯唯愛過的男人們”智能推薦，有意思的是，連“16歲花季相識短暫初戀”等人物關係都能標注出來。另外，值得關注的是，百度在知識 庫上探索的樣式已經比Google更寬廣，比如，搜索“北京的景點”，左側結果頁有多種類型的景點推薦，包括親子、情侶和家庭遊，乃至畢業旅行的景點推 薦，右側推薦中，包括北京度假熱賣排行榜，以及相關地名。其他基於知識庫的創新例子也並不鮮見，搜索“不掉毛的狗”、“開黃花的樹”，用戶都能發現今日的 搜索已大不同，而這種長尾效應必將體現在百度搜索流量增長乃至營收拉升上。
從2010年初百度成立了自然語言處理部 至今，詞法分析、語法分析、語義分析、機器翻譯、query理解等一大批技術已經處於世界領先水平，並在深度問答、情感分析、智能交互、知識挖掘與推理等 前沿方向上迅速進步。6月底，在全球自然語言處理頂級學術會議ACL上，6位百度人赴美參加。2013年初，王海峰更是出任ACL五十年曆史上第一位華人 主席。無疑，如今的百度已經走在NLP最前沿。再看，對技術的投入上，百度與Google更是大相徑庭。自2008年左右，當Google將研發重點投向 其他領域的時，百度仍將資金和人才聚焦在如何讓搜索更智能。
未來，用戶對這些技術的感知將愈發明顯，好比之前不斷走紅的：百度翻譯實物拍照賣萌又高級黑，人臉識別“明星臉”，百度語音助手的拍花識花……
除 此之外，去年，在離蘋果總部不遠的加州庫比蒂諾，百度發布了專注於深度學習研究的前沿實驗室。在全球範圍內，目前除斯坦福大學等高校研究機構外，唯有百 度、IBM、Google、微軟四家企業設立了DeepLearning專門研究機構。而且，在躋身深度學習研究的第一陣營之後，今年，百度更是將 “Google大腦”的負責人、人工智能行業的資深科學家吳恩達挖至新建立的美國研發中心，主抓“百度大腦”項目，這勢必將為百度在技術和人才上保持領先 埋下伏筆。
最後，再次聲明筆者是Google粉絲，但我不得不承認的是，百度在中文搜索技術上已經甩開Google一大截，就算Google重返中國，也已不再是百度的對手，時間不等人
