一眼識別出誰是誰對我們來說so easy，但對機器來說卻異常艱難。據The Verge報道，Facebook 稱研發出的、用於識別兩張照片中的人是否是同一人的麵部識別技術，其準確率已經幾乎可媲美人類識別。
該項目名為DeepFace ，識別率高達97.25%，隻比人類識別97.5%的正確率略低那麽一點點。DeepFace 會首先繪製人類麵部特征的3D模型，接著將其平麵化——該平麵模型會用顏色作為過濾條件，以描繪出特定的麵部特征。此外，Facebook 表示，項目組還關聯了一個包含4030個人的人臉特征庫，被打上將近440萬個標簽，以幫助係統學習。
該項目仍然在試驗階段。據MIT科技評論報道，Facebook目前先發表了論文，之後將在今年6月在IEEE舉辦“機器視覺和模式識別”研討會發表成果，屆時會聽取學術界的觀點和意見。
Facebook最早於2010年末推出了麵部識別功能，最初隻在美國開放，直到2011年才麵向全球用戶。之後便引發了德國和愛爾蘭隱私機構的調查，指責Facebook既未提示用戶，也未經過用戶同意，有侵犯隱私的嫌疑。在美國國內也引發類似調查。
