我認為現在許多人工智能是“假”的,隻是把人們自己的智能以程序的形式記錄下來重放。就算所謂的learning,也是在事先定義的很小的框架裏加入些隨機性,換句話說,還是人腦現把問題想明白搞清楚,把結局解決方案告訴電腦執行。
我鬥膽設想,真正的人工智能不應該著急讓電腦去解決問題,而是讓非常強的計算機係統,加入牛頓力學的基本原則,讓它在海量信息裏學習和適應真實世界的規則,而且學上一段時間,再來解決實際問題,比如人臉識別。
真正的智能不能是我們“教”電腦, 隻能是我們把自己對世界的基本認識,基本的物理學(特別是牛頓參照係內的力學)公理,甚至是哲學觀,轉換成基本規則定義下來,讓電腦自己去發展其餘的,至於發展成什麽樣子,無法幹預。而且,智能是有一定“生命”特征的,那就是會自我複製,轉移,演變,這也許會造出最壞的病毒。
現在超級計算機和網絡計算能力也許已經具備這個條件了,就差有一門理論來解密智能的本質了,也許我們離會說自己的想法的電腦不遠了。