簡單。隻需要一個(或多個)random algorithm generator,和一個test agent。

test agent負責和外界溝通,淘汰垃圾算法,保留有用算法,提升genetator智能。

最終,就會實現ASI。

當然,這隻是眾多思路之一。

條條大路通羅馬。

AI超越人類是遲早的事兒。

所有跟帖: 

如果人都不能完全徹底明白自己靈魂內容的話,AI怎麽能用算法掌握人的靈魂呢?So best of luck! ;-)) -最西邊的島上- 給 最西邊的島上 發送悄悄話 最西邊的島上 的博客首頁 (0 bytes) () 07/06/2024 postreply 16:34:00

進化。隻要AI可以進化,最終就可以克服這些困難。 -宇之道- 給 宇之道 發送悄悄話 宇之道 的博客首頁 (59 bytes) () 07/06/2024 postreply 16:54:30

哈哈哈哈,進化,進化,向未知精神領域盲目勇敢地前進!哈哈哈哈, 開挖笑哈(因為您說的非常好玩兒)。 -最西邊的島上- 給 最西邊的島上 發送悄悄話 最西邊的島上 的博客首頁 (0 bytes) () 07/06/2024 postreply 16:58:11

現在的機器學習,都是我們在大學裏學的內容,數學模型沒有變。隻不過算法有所改進,算力突飛猛進,數據積少成多,而已 -久經沙場的槍- 給 久經沙場的槍 發送悄悄話 久經沙場的槍 的博客首頁 (0 bytes) () 07/06/2024 postreply 23:58:16

它能解決問題的範疇,一點兒都沒有變。他不能解決的問題,仍然解決不了。 -久經沙場的槍- 給 久經沙場的槍 發送悄悄話 久經沙場的槍 的博客首頁 (0 bytes) () 07/07/2024 postreply 00:03:15

所以諾貝爾委員會不用擔心給 AI 頒獎的可能。 ;-)) -最西邊的島上- 給 最西邊的島上 發送悄悄話 最西邊的島上 的博客首頁 (0 bytes) () 07/07/2024 postreply 02:42:00

我孤陋寡聞了。AI能解決的問題和不能解決的問題的清單哪裏找? -宇之道- 給 宇之道 發送悄悄話 宇之道 的博客首頁 (47 bytes) () 07/07/2024 postreply 04:24:37

還在人們的手裏,更在大自然(= my God) 手裏。 -最西邊的島上- 給 最西邊的島上 發送悄悄話 最西邊的島上 的博客首頁 (0 bytes) () 07/07/2024 postreply 04:28:46

if U can get 1Done, I can helpTesting, freeOfCharge ;-) -最西邊的島上- 給 最西邊的島上 發送悄悄話 最西邊的島上 的博客首頁 (0 bytes) () 07/06/2024 postreply 16:42:19

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