“下一個麥肯錫”是 AI 嗎？谘詢巨頭們砸了血本

AI 革命正逐步顛覆谘詢行業，各大谘詢公司和互聯網巨頭間的合作將催生出行業的變革。

9 月 13 日，全球四大會計事務所之一的安永 ( EY ) 宣布推出 EY.ai 平台，來幫助客戶通過人工智能實現業務轉型，為了這一平台安永已投資了 14 億美元。

安永在官網提及，EY.ai 平台旨在打造一個人工智能生態係統，涵蓋了人工智能領域的商業、技術和學術能力，並將與全球最具創新性的組織建立聯盟，如戴爾、IBM、微軟、SAP、ServiceNow、湯森路 / 透和 UiPath。

EY.ai 利用安永領先的技術平台和人工智能能力，在戰略、交易、轉型、風險、保證和稅務方麵擁有豐富的經驗，通過人工智能生態係統不斷強化。

安永正在不斷培訓員工對於人工智能知識和技能的掌握，在 4 初步測試後，安永將推出名為 EY.ai EYQ 的大語言模型，並將對其 40 萬名員工進行人工智能培訓。

就在此後的一天，9 月 14 日，人工智能獨角獸 Anthropic 和波士頓谘詢集團（BCG）也官宣了一項重大合作。BCG 為其客戶提供對 Claude 2 和 Anthropic AI 技術的 " 直接訪問 "。

官網信息顯示，Anthropic 將提供技術，而 BCG 將就其戰略應用向客戶提供建議，並幫助他們運用 AI 取得想要的結果。雖然 BCG 並未具體透露使用 Anthropic 的具體細節，但方向已經明確，比如通過大量文件和研究，提供市場研究，來服務客戶。

8 月 17 日，麥肯錫也宣布推出其首款 AI 聊天應用、類 ChatGPT 產品 Lilli，該工具在麥肯錫 CTO Jacky Wright 領導下開發，基於超十萬份文件和訪談記錄訓練而成，能夠就谘詢項目提供見解、數據、製定計劃，甚至推薦內部專家。目前，Lilli 主要供公司內部一部分員工使用，將在今年秋季全公司推廣

此外，畢馬威 ( KPMG ) 7 月份表示，計劃未來五年在全球人工智能和雲服務領域投入 20 億美元。埃森哲也在 7 月宣布將在未來三年內對人工智能和數據領域投資 30 億美元，通過 AI 技術更高效地幫助各行業客戶解決問題。

普華永道在 4 月曾發布聲明稱，該公司計劃在未來三年投資 10 億美元，德勤去年 12 月表示將花費 14 億美元用於人工智能等技術的員工培訓。

或許谘詢行業的 AI 變革已經到來。

AI 如何顛覆谘詢行業？

麥肯錫曾在報告中預言，在 2030 年至 2060 年間，50% 的職業將逐步被 AI 取代，如今各大谘詢公司們都開始身體力行，用 AI 取代一部分谘詢師的工作。

AI 能做到哪些？首先從戰略盡職調查和商業情報報告生成來看，AI 算法可以生成詳盡的商業情報報告，類似於谘詢顧問分析市場和提供建議的方式。這些算法可以在幾乎實時生成報告，並且成本較低，從而降低了公司獲取市場信息和進行盡職調查的費用。

從數據和趨勢分析來看，AI 可以分析大量的數據，識別趨勢、變化和異常波動。這對於企業製定戰略和決策提供了有力的支持。

此外，AI 係統可以生成針對特定業務問題的建議和策略，類似於谘詢顧問的工作，減少了主觀性和誤差。同時，AI 聊天機器人和虛擬助手可以用於提供客戶支持和解答常見問題。這減輕谘詢公司的工作負擔，並提供 24/7 的支持。

INSEAD（法國國際高級商學院）意識到人工智能在分析市場、製定戰略和提供商業情報方麵的潛力。他們已經開始使用 AI 算法來生成詳盡的商業情報報告，幫助企業做出更明智的決策。

分析師指出，雖然 AI 可以在許多領域提供效率和成本優勢，但谘詢顧問仍然具有本身的價值，使用大型語言模型時隱私和數據安全問題也成了重要議題。

谘詢顧問可以提供專業知識、人際交往技能和非標準化的戰略建議，這些是 AI 目前難以完全替代的。

大變局已無法阻擋

AI 的 " 觸手 " 已伸向了律所、谘詢、審計等各大專業服務領域。

在過去的十年間，AI 在專業服務公司中的運用變得越來越普遍，被用於解決各種業務問題。在審計領域，AI 幫助審計師更快地找到客戶財務存在的異常。在法律領域，AI 工具的協助可以加速合同審查、案例分析或並購盡職調查中的工作。

國際商業谘詢公司 EisnerAmper 數字轉型部門主管 Jason Juliano 稱他們當前的的智能審計流程，主要是通過自然語言處理（NLP）包括發票、采購訂單和合同等內容：

這使得審計工作更快，避免了很多人為錯誤，讓我們可以為客戶提供更有價值的工作，就像有一個初級人員在幫助你一樣。

全球性的管理谘詢、技術服務和外包解決方案提供 Accenture 表示，他們通過 AI 正不斷提高效率，AI 有助於降低成本、提高生產率並提供更好的客戶服務。

盡管專業服務公司正普遍運用 AI 技術，同時他們也強調需要讓 AI 在嚴格的監管和監督下運行。在鼓勵員工使用 AI 來提高工作效率時，也普遍認為 AI 不能完全替代人類專家的角色。