團隊認為穀歌受股市拖累,
不久將來會有一波下調,
那時候全倉也不遲,
這是符合預期判斷。

團隊認為穀歌受股市拖累,
不久將來會有一波下調,
那時候全倉也不遲,
這是符合預期判斷。

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啥,google是推理式ai 不完全依賴nvda 所以老外才看好,但是這次東西不咋地
-霸天虎-
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11/23/2025 postreply
06:40:00
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嗬嗬,沒區別。無論如何加大棋盤,基於統計模型最終還是做選擇題,但是現實是填空題
-害怕-
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11/23/2025 postreply
07:57:09
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看看物理學的發展就知道了,現實中填空幾乎沒有
-Bob007-
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11/23/2025 postreply
08:14:08
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現實生活中全部都是填空題,全都是各種各樣意外。這就是為什麽這些AI動不動一本正經胡說八道的原因。
-害怕-
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11/23/2025 postreply
08:56:58
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所謂意外也在概率裏,以前人們還一本正經說太陽圍繞地球轉。
-Bob007-
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11/23/2025 postreply
09:13:25
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LLM在處理開放式、模糊任務時表現出的智能表象,是工程學和數學上的勝利,是用概率換效率的結果,但其底層邏輯並未超越搜索
-害怕-
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11/23/2025 postreply
08:01:39
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穀歌現在的新產品設計很好, 就是自身產品化做的不好, 看看他的手機, 眼鏡, 雲服務, 都不好用,
-testmobile-
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11/23/2025 postreply
08:10:14
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這個TPU, 對習慣GPU cdna編程的人來說, 需要更多時間了解, 不像換個手機那麽容易
-testmobile-
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11/23/2025 postreply
08:11:51
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研究表明隻有1%的人真正為人類進步作出貢獻,其他隻是豐富基因庫
-海闊天高皇帝遠-
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11/23/2025 postreply
08:21:18
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相信AI統計模型能解決90%的智力問題,比90%人聰明
-海闊天高皇帝遠-
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11/23/2025 postreply
08:23:00
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你缺少基本的"商用"概念。簡單舉例計算器。人類口算不能100%正確,但是如果你生產的計算器做不到,還有人買嗎?
-害怕-
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11/23/2025 postreply
08:55:04
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作為統計模型的AI, 並不是聰明,隻是利用更大的儲備和搜索能力,碰瓷聰明,看上去似乎是。但是會犯低級錯誤。
-害怕-
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11/23/2025 postreply
08:56:06
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