眾所周知:2個點決定直線,3個點決定拋物線,4個點決定??線,5個點決定。。。?
在點於點之間的新坐標點,人類無法100%判斷給出的函數點屬於直線;拋物線;??線,或。。。?
結論:如今的AI結構隻能記住人類知識(已經給出的點)。無法自主創新和研判(新點)。必須加入人類主觀評判。
眾所周知:2個點決定直線,3個點決定拋物線,4個點決定??線,5個點決定。。。?
在點於點之間的新坐標點,人類無法100%判斷給出的函數點屬於直線;拋物線;??線,或。。。?
結論:如今的AI結構隻能記住人類知識(已經給出的點)。無法自主創新和研判(新點)。必須加入人類主觀評判。
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其實還是下棋的思路和優勢。局限在現有棋盤裏。統計模型也就隻能做到這麽多
-害怕-
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11/22/2025 postreply
22:02:18
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沒有身體,等到機器人能做生物物理實驗了你們再看。現代科研越來越像搬磚工程,一群博士生給老板打工而已。以後機器人頂替博士生
-lanyin0314-
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11/23/2025 postreply
00:34:59
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so what? 直接自主創新了,人類也完全沒必要存在了。為什麽必須要求AI一步登天才算有價值?
-破界-
♀
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11/23/2025 postreply
06:18:08
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屆時AI看人類,不知道是憐憫,還是鄙視。
-破界-
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11/23/2025 postreply
06:20:37
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我指出ANN結構缺陷,並無否定他的價值。而是希望人類能廣開思路。ANN畢竟推動了AI跨越式的進步!
-win8888-
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11/23/2025 postreply
07:45:09
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自主創新和本能的隨機應變是一樣的概念。基於統計模型做不到。
-害怕-
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11/23/2025 postreply
07:55:00
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