但是他認為 “到了 2026 級別的 AI,如果使用得當,將會成為數學研究中一個可信賴的合著者 (trustworthy co-author in mathematical research)”
他還參與了一個 AI for Math 的基金,推動AI 在數學research 中的應用
但是他認為 “到了 2026 級別的 AI,如果使用得當,將會成為數學研究中一個可信賴的合著者 (trustworthy co-author in mathematical research)”
他還參與了一個 AI for Math 的基金,推動AI 在數學research 中的應用
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讚。 我以前也貼過他對AI的見解。 學界,工程界,金融界最聰明的人,我看到的都是看好AI發展的。 有誰看到反麵意見的,
-朝陽如沐-
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08/24/2025 postreply
08:28:20
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微軟的Copilot模式是目前最靠譜的AI應用路徑:有好司機,AI就能高效協同;真要它單飛,路還不太通,坑還不少。
-晉中-
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08/24/2025 postreply
09:45:19
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純理論研究方麵AI是強項, 他的訓練資料都是由專家評選出的公開優質文獻, 準確性高.
-testmobile-
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08/24/2025 postreply
10:25:02
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但其他行業, 特別是和企業相關的資料比如程序, 沒啥權威機構評選,而且很多是企業秘密不能公開
-testmobile-
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08/24/2025 postreply
10:27:26
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這個觀點有水平
-cnrhm2017-
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08/24/2025 postreply
10:55:02
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同意這個說法,公司特別是製造和應用相關的數據是不公開的,非本公司AI是無法挖到的,製造和實際應用有關的AI大陸很
-trimtip-
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08/24/2025 postreply
11:28:58
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所以大公司把微軟的Copilot拿過來再用自己的data訓練,供公司內部用,但還是要付微軟license fee。
-Westmont-
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08/24/2025 postreply
11:29:04
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Copilot不能把公司的資料拿來訓練共享, Copilot 企業版本裏有說明, 但這種不共享的訓練效果不會好
-testmobile-
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08/24/2025 postreply
11:44:39
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所以AI隻能學習一些OPEN SOURCE的通用程序, 和企業真實架構和知識相差很遠, 準確性也就差,
-testmobile-
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08/24/2025 postreply
10:29:19
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