Terence Tao 認為AI 現在的水準在數學研究中相當於一個中等水平的RA

本帖於 2025-08-24 08:47:17 時間, 由普通用戶 Harp 編輯

但是他認為 “到了 2026 級別的 AI,如果使用得當,將會成為數學研究中一個可信賴的合著者 (trustworthy co-author in mathematical research)”

他還參與了一個 AI for Math 的基金,推動AI 在數學research 中的應用

所有跟帖: 

讚。 我以前也貼過他對AI的見解。 學界,工程界,金融界最聰明的人,我看到的都是看好AI發展的。 有誰看到反麵意見的, -朝陽如沐- 給 朝陽如沐 發送悄悄話 朝陽如沐 的博客首頁 (91 bytes) () 08/24/2025 postreply 08:28:20

微軟的Copilot模式是目前最靠譜的AI應用路徑:有好司機,AI就能高效協同;真要它單飛,路還不太通,坑還不少。 -晉中- 給 晉中 發送悄悄話 晉中 的博客首頁 (0 bytes) () 08/24/2025 postreply 09:45:19

純理論研究方麵AI是強項, 他的訓練資料都是由專家評選出的公開優質文獻, 準確性高. -testmobile- 給 testmobile 發送悄悄話 (0 bytes) () 08/24/2025 postreply 10:25:02

但其他行業, 特別是和企業相關的資料比如程序, 沒啥權威機構評選,而且很多是企業秘密不能公開 -testmobile- 給 testmobile 發送悄悄話 (0 bytes) () 08/24/2025 postreply 10:27:26

這個觀點有水平 -cnrhm2017- 給 cnrhm2017 發送悄悄話 cnrhm2017 的博客首頁 (0 bytes) () 08/24/2025 postreply 10:55:02

同意這個說法,公司特別是製造和應用相關的數據是不公開的,非本公司AI是無法挖到的,製造和實際應用有關的AI大陸很 -trimtip- 給 trimtip 發送悄悄話 (1083 bytes) () 08/24/2025 postreply 11:28:58

所以大公司把微軟的Copilot拿過來再用自己的data訓練,供公司內部用,但還是要付微軟license fee。 -Westmont- 給 Westmont 發送悄悄話 (0 bytes) () 08/24/2025 postreply 11:29:04

Copilot不能把公司的資料拿來訓練共享, Copilot 企業版本裏有說明, 但這種不共享的訓練效果不會好 -testmobile- 給 testmobile 發送悄悄話 (0 bytes) () 08/24/2025 postreply 11:44:39

所以AI隻能學習一些OPEN SOURCE的通用程序, 和企業真實架構和知識相差很遠, 準確性也就差, -testmobile- 給 testmobile 發送悄悄話 (0 bytes) () 08/24/2025 postreply 10:29:19

請您先登陸,再發跟帖!