1. GPU 最大的特點時分布式計算：巨大的單元群同時進行每個單元的簡單計算。
2. 單元可以是display的pixel，也可以是挖礦的？，或AI人工神經網絡（ANN）的神經元。
3. 對不同的元，或神經元不同的threPU 最大的特點時分布式計算：巨大的單元群同時進行每個單元的簡單計算。
2. 單元可以是display的pixel，也可以是挖礦的？，或AI人工神經網絡（ANN）的神經元。
3. 對不同的元，或神經元不同的函數和門檻計算需要進行預先設置，這是一項繁瑣的任務。
4. NVDA的API（CUDA）在解決set和config單元繁瑣任務方麵有優勢。
