人類最需要的AI 最大的兩個應用

1）特斯拉有哨兵模式，為什麽不發展紅綠燈哨兵？全球每天夜晚多少次車輛在三方都沒車的時候，無奈的隻是等紅綠燈？（增加多少碳排放？）

2）自動報稅

所有跟帖： 

• 除非所有人所有事都像下棋一樣，有邊框沒意外。否則都做不到沒有錯誤的完全自動。 -害怕- ♂ (0 bytes) () 06/28/2025 postreply 15:38:24

• 自動報稅還真不是技術問題，而是背後利益問題。intuit倒是招了不少碼農來開發，但個人覺得這家邪惡公司不會讓你“省心“。 -lanyin0314- ♂ (0 bytes) () 06/28/2025 postreply 16:02:47

• 對嘍，美國讓穩定幣幹掉SWIFT, 幹掉VISA，幹掉銀行 -龍行美股- ♂ (24 bytes) () 06/28/2025 postreply 18:32:54

• 這兩個都不是現在GPT為主的AI的強項, 第一個需要所有車輛和交通網絡都連在一起, 第二個是需要基於規則的算法 -testmobile- ♀ (0 bytes) () 06/28/2025 postreply 16:06:41

• GPT不是基於規則的, 是基於統計概率的算法, 所以不能給出完全準確的結果, 隻能給出模型裏概率最高的結果 -testmobile- ♀ (0 bytes) () 06/28/2025 postreply 16:08:19

• 智能紅綠燈需要在基建上升級，每個路口視覺判斷並全部信息上雲計算。這個費用可不小。攝像頭還得冗餘安裝。維護就是一大筆錢。 -HBW- ♂ (0 bytes) () 06/28/2025 postreply 16:28:18

• 對的，就是跟下棋差不多的場景才行。 -害怕- ♂ (0 bytes) () 06/28/2025 postreply 16:59:09

• 路口視覺判斷不準確, 比如有條路從一個樓一拐過來就是紅綠燈, 因為車被樓擋住了, 視覺判斷不能知道車會不會出現, -testmobile- ♀ (0 bytes) () 06/28/2025 postreply 17:05:36

• 智能城市的交通流量工程。視頻不隻是看路口，而且是每個路段的。工程太大，成本太高。 -HBW- ♂ (0 bytes) () 06/28/2025 postreply 17:16:36

• 隻能區域所有車向一個CLOUD server每幾秒報告位置, 算法可以根據區域內的車速和位置判斷是否保持燈不變 -testmobile- ♀ (0 bytes) () 06/28/2025 postreply 17:18:30

• 對，衛星定位與視頻監視相結合。而且都是冗餘部屬，還要考慮備災， 考慮與非智能車兼容。最後還是回到成本。 -HBW- ♂ (0 bytes) () 06/29/2025 postreply 04:03:43