AI不具備思維能力，這是底層邏輯和模型決定的。
早在1998年，Marcus就指出：神經網絡擅長在「訓練過的範圍內」表現，但一旦遇到全新的問題，性能就會暴跌。
現在所謂的智能，隻是貌似智能，其實根本上還是通過搜索素材，盡可能掰開碾碎尋找所謂的關聯，然後尋求可能內在關係。這樣的邏輯，在語言方麵這種非定量隻是定性的並且有成熟論斷的問題上，顯然很容易成功。這也是OpenAI團隊最終做語言的原因。
人類的思維貴在想象力，跳躍性，開創性的工作都是把不關聯的東西放在一起，或者徹底創造不存在的東西。
其實從google在AI方麵的態度就能看出來端倪。公認的技術最領先，但是早就停滯不前，因為知道這條路是錯的。google肯定是自己心裏清楚，下棋這事兒就能看出現在的AI就是垃圾，歸根到底還是利用棋盤有限，棋子有限，特別是棋規固定不變，從而進行遍曆尋求優解。看得出來由於算力提升，能夠自我根據推演後麵的結果來更客觀判斷局麵和行棋優劣。顯然這些必須是在有限環境沒有未知因素情況下才能利用算力推演結果然後總結記憶規律。
跟人類的尋求優解的源動力思維方式和創造力完全是兩回事。
從近期新聞看，其實爛蘋果也是持反對態度，內部測試是完全負麵的。
