我的一個小作品：自動化數據分析與智能決策平台

大致的流程如下: 
本人業餘愛好，歡迎批評指正。

自定義股票列表，一鍵下載數據： 隻需簡單定義關注的股票代碼列表，程序即可自動從雲端獲取最新的曆史交易數據。

集成多種技術指標，靈活計算： 程序內置了多種常用的技術指標計算方法，例如移動平均線、MACD、RSI 等。您可以根據自己的策略需求，靈活選擇並計算所需的指標數值，為後續分析奠定基礎。

機器學習驅動，智能策略探索：  程序集成了先進的機器學習技術。 可以嚐試不同的機器學習模型，例如支持向量機、隨機森林、神經網絡等，讓程序自主學習曆史數據中的規律，並評估不同交易策略的表現。

多維度績效評估，清晰展示結果： 程序將輸出詳盡的策略績效報告，包括令人關注的勝率、風險回報比、夏普比率以及索提諾比率等關鍵指標。這些數據將幫助您清晰地了解不同策略的優劣。

前瞻性行動建議，輔助交易決策： 基於曆史數據學習和模型預測，程序將針對即將出現的指標信號，給出智能的交易行動建議，例如買入、賣出或持有。 

截屏是個示範。歡迎噴友來噴。也感謝任何建議。

 

所有跟帖： 

• 向量機=SVM？你程序用py寫嗎？ -楚懷沙- ♀ (0 bytes) () 04/26/2025 postreply 17:10:23

• 謝謝回複，是的。前端是PY， 後端是 MSACCESS，　準備鏈接到　SQL　或　MySQL。　能否賜教一二？任何建 -遠處的故鄉在夢裏- ♂ (254 bytes) () 04/26/2025 postreply 17:33:55

• 建議好像沒有，可以分享一些讀論文的收獲，不一定對（可能我讀書太少） -楚懷沙- ♀ (352 bytes) () 04/26/2025 postreply 18:14:45

• SQL免費的隻有4gb, 不利於存大量數據，但速度快。MySQL 和 postgresSql 都可選 前者讀數據快些。 -pichawxc- ♂ (0 bytes) () 04/27/2025 postreply 10:24:37

• 如果交易不是太頻繁，可以貼出 backtest 的買賣點位在圖上，一起琢磨。 -fool- ♂ (103 bytes) () 04/26/2025 postreply 18:16:38

• 下麵是個回測結果樣本，　請指正。。。 -遠處的故鄉在夢裏- ♂ (1319 bytes) () 04/26/2025 postreply 18:43:28

• 再補充一下USO -遠處的故鄉在夢裏- ♂ (573 bytes) () 04/26/2025 postreply 18:54:32

• 再補充VCLT， -遠處的故鄉在夢裏- ♂ (472 bytes) () 04/26/2025 postreply 19:11:24

• 最好分開訓練數據和實測數據，而且需要對方法有證偽處理。 -pichawxc- ♂ (0 bytes) () 04/27/2025 postreply 10:29:13

• 鼓勵自己搞量化，作為HOBBY 也很不錯。 個人試過XGBOOST 加 基本的 NN 。 你是用秒級別的交易數據嗎？ -朝陽如沐- ♂ (67 bytes) () 04/26/2025 postreply 19:55:36

• 也不完全是HOBBY， 我就再QQQ420 再買入，昨天賣了。 不 -遠處的故鄉在夢裏- ♂ (105 bytes) () 04/26/2025 postreply 20:08:18

• 好。 後台沒想用SQLITE ? -朝陽如沐- ♂ (0 bytes) () 04/26/2025 postreply 20:17:15

• ready for SQLexpress, no need large DB yet, may need to SQL -遠處的故鄉在夢裏- ♂ (998 bytes) () 04/26/2025 postreply 20:28:58

• Express 版速度不錯，存日交易數據可以，不太可能存儲大量分鍾數據。 -pichawxc- ♂ (0 bytes) () 04/27/2025 postreply 10:34:11

• 我從前也給自己寫了個小程序，用VBA從Yahoo 抓數據. 建議 -NCNE- ♂ (336 bytes) () 04/27/2025 postreply 09:00:22

• 武功唯快！ 能具體點嗎？謝謝！！！ -遠處的故鄉在夢裏- ♂ (0 bytes) () 04/27/2025 postreply 09:17:26