AI戰場

1. 模型戰（算法：推理和訓練）。

2. 訓練戰（算力：晶片和算法）。

3數據戰（授權和使用）。

競爭將在這三方麵全麵展開。

所有跟帖： 

• 算力是根本，力大飛磚。看好 nvda,低吸。。。 -Helen1817- ♂ (0 bytes) () 01/31/2025 postreply 10:13:51

• 3個戰場美國能想到的招數都想到了，有沒有用天知道 -win8888- ♂ (167 bytes) () 01/31/2025 postreply 10:19:22

• 隻有我覺得傾銷才是解決辦法麽 -maniac63- ♂ (157 bytes) () 01/31/2025 postreply 10:22:04

• 單傾銷產品當然是正解，隻是這些CEO為了衝業績，不定那天把技術也傾銷了 -StewartPlatform- ♂ (0 bytes) () 01/31/2025 postreply 10:32:45

• 最根本是電力，共軍國家戰略東數西算，算力中心大部分西北部天然空調可以節省一半費用。算力盡頭烏蘭察布，數據到北京是五毫延遲 -潤致- ♂ (0 bytes) () 01/31/2025 postreply 10:28:45

• 有一個較大誤解（算力即AI）： -win8888- ♂ (411 bytes) () 01/31/2025 postreply 10:48:28

• 明白人，講的也清楚 -diablo18- ♀ (0 bytes) () 01/31/2025 postreply 10:54:04

• LLM隻是大模型裏的一類，FSD大模型就對DS的訓練優化無反應 -win8888- ♂ (0 bytes) () 01/31/2025 postreply 10:52:02

• FSD針對的是道路上的可移動的物體， 模型很小，幾百個類型而已，用不著高端的GPU， -testmobile- ♀ (0 bytes) () 01/31/2025 postreply 11:12:04

• 道路上跑的每一輛tsla都是數據源，輸入LSD大模型。FSD大模型絕對需要大算力來訓練。大算力的晶片（GPU，ASIC） -win8888- ♂ (71 bytes) () 01/31/2025 postreply 11:28:05

• 您指的可能是訓練好的FSD裝在tsla車上的，隻需要單個大算力晶片即可。而FSD數據中心則需要大量大算力晶片 -win8888- ♂ (0 bytes) () 01/31/2025 postreply 11:43:31