給AI圈內人士的R&D建議

1. 我的建議是30年前的心得，無版權擔憂，是垃圾還是有益處，自己判斷吧。

2.AI模型底層邏輯的抽象。我的思路是任何AI模型都可抽象成回歸模型。

3. 任何AI都可看成傳統數庫到智能知識庫的升級。

4. 從業人員有一點馬公和applied math基礎。

5. 希望AI融入fuzzy logic因數。

6. 希望AI融入係統工程的概念和思路。

7. 能否加入或融入legacy mechanism到神經網絡model？

8. 任何有心人士皆可自由參考，開發出自己的R&D思路。

9. 哈哈哈哈哈哈哈哈哈。。。。 敬佩DS的小屁孩們。。。。

所有跟帖： 

• 不是有人把legacy mechanism到神經網絡model了嗎？ -yifan99- ♂ (0 bytes) () 01/29/2025 postreply 06:19:04

• 謝謝！ -win8888- ♂ (90 bytes) () 01/29/2025 postreply 06:22:29

• 關鍵是提高算力還是改進算法更困難?強算力+強算法:弱算力+強算法，科學需客觀，政治傾向和民族色彩不屬於科學。 -太宇- ♂ (0 bytes) () 01/29/2025 postreply 06:29:00