DeepSeek的最終產品因為“數據蒸餾”依然缺乏原創，嚴格說來還是個山寨品。

“數據蒸餾”決定了DeepSeek輸出的基礎性產品無法超越原創AI大模型。而且“數據蒸餾”隻能在別人已經原創的成果基礎上進行。

在更多的AI實際應用領域，如生物醫療服務、自動駕駛、AI機器人等還在開發的應用中，“數據蒸餾”在原創模型獲得成功前無法做到，在原創模型獲得成功後又可能遇到不會開源分享的難題（因為利益衝突），因而沒有用武之地。一切原創的AI應用模型，隻能老老實實投入算力、時間和資金。這可能也是目前的DeepSeek無法從根本上改變全球AI格局的深層原因。

所有跟帖： 

• V3是從DeepSeek自己的671b參數的大模型上蒸餾的 -maniac63- ♂ (171 bytes) () 01/28/2025 postreply 19:05:18