AI科普

Y= F（ A， X）

Y= f1( A, X) - f1 chatgpt 不公開。

Y= f2(A, X) - f2 deepseek 公開。

AI的目標是 給定X得到Y（通過訓練找到參數A）

NVDA 提供優秀訓練芯片大大縮短訓練時間。

deep seek得不到好芯片， 隻能在F上想辦法，產生了f2(開源）

（X，Y）數據用的是chaptgpt的公開數據。

訓練晶片是NVDA，差一等級的。訓練時間大大縮短。完成了chatgpt相同的AI目標。

辨識真偽，用 NVDA提供的低檔晶片訓練一下 Y = f2(A,X)即可。f2開源。

 

所有跟帖： 

• 這樣重複一次要多少時間、錢？ -Lisland_2013- ♂ (0 bytes) () 01/28/2025 postreply 11:52:40

• 對矽穀大公司，6M小菜一碟，但我沒見一家公司做真偽實驗。估計大都數相信是真的 -win8888- ♂ (0 bytes) () 01/28/2025 postreply 11:59:24

• 內行人簡單研究f2即可大致估算效率是否有誇大 -win8888- ♂ (0 bytes) () 01/28/2025 postreply 12:04:06

• 請教：如果是從chaptgpt的公開數據中獲取x,y，反推出f, 這種方法是否具有創新性？ -qianliu- ♂ (0 bytes) () 01/28/2025 postreply 12:05:40

• 這不是逆向工程。（X，Y）是輸入輸出數據集合。你不能用（8，2）反推出f 是什麽函數。 -win8888- ♂ (0 bytes) () 01/28/2025 postreply 12:13:00