deepseek很牛，帶來的變革是real，open source沒法黑，人家做了創新，免費分享社會，一堆lowlife

各種diss，各種不懂裝懂的pia，醜態百出lol

所有跟帖： 

• 關鍵有2點他沒說清，首先他是不是用了GDP來大量訓練他早期的數據，第二，究竟用了多少nvda芯片，花了多少錢？別淨往少裏說，還要 -老北京炸醬麵- ♀ (0 bytes) () 01/28/2025 postreply 10:51:00

• 我就奇怪了，deepseek開源的是代碼提供工具，這是分享，不是義務。人家一初創公司，有義務向你交代用了多少個gpu嗎？ -lanyin0314- ♂ (0 bytes) () 01/28/2025 postreply 10:55:01

• 美股大跌了去找莊家，跟這叫什麽勁。 -lanyin0314- ♂ (0 bytes) () 01/28/2025 postreply 10:55:46

• 問題是那個梁自己就是金融圈的啊。 -Lisland_2013- ♂ (0 bytes) () 01/28/2025 postreply 10:57:50

• 他家技術最大的賣點就是gpu用的少。不交代就是忽悠市場了。 -Lisland_2013- ♂ (0 bytes) () 01/28/2025 postreply 10:56:42

• 咱先不說什麽叫懷疑，什麽叫罪名吧。如果忽悠了天朝的市場，大可以舉報抓他。如果忽悠了美帝的市場我不知道唉，要跨國追捕？ -lanyin0314- ♂ (0 bytes) () 01/28/2025 postreply 11:04:20

• 所以他很可能這麽幹啊。中概裏這麽幹的還少嗎？ -Lisland_2013- ♂ (0 bytes) () 01/28/2025 postreply 11:08:48

• “很可能”是哪裏來的？腦內風暴？有罪推定？證據呢？ -lanyin0314- ♂ (0 bytes) () 01/28/2025 postreply 11:14:45

• 這裏是股版，不需要證據，有證據你也拿他們沒辦法。比如瑞幸。 -Lisland_2013- ♂ (0 bytes) () 01/28/2025 postreply 11:35:58

• 當然沒有必要，但是他說了、作為賣點之一，當然就應當交代清楚了 -老北京炸醬麵- ♀ (0 bytes) () 01/28/2025 postreply 10:57:00

• 這GPU的問題很好回答， 他們的CODE和模型都是可以下載的，很多專家都用了去訓練自己的數據，需要多少GPU一測便知 -testmobile- ♀ (0 bytes) () 01/28/2025 postreply 11:02:41

• 這可不是那麽簡單，早期的訓練可以隱瞞，再加上還有數據的蒸餾技術 -老北京炸醬麵- ♀ (0 bytes) () 01/28/2025 postreply 11:04:00

• 你是擔心啥，出來幾個月了，現在都沒發現問題，等真正有人發現問題再說也行 -testmobile- ♀ (0 bytes) () 01/28/2025 postreply 11:06:30

• OPENAI的模型也是可以用來訓練自己數據的，比如META的研究小組比較了兩個，發現需要的GPU差不多，早就跳出來了， -testmobile- ♀ (0 bytes) () 01/28/2025 postreply 11:05:03

• 但確實幾個月了還沒人重複出來。證明很容易，但證偽很難。你看之前薑萍那麽簡單的事情反複了多久? -Lisland_2013- ♂ (0 bytes) () 01/28/2025 postreply 11:10:53

• 薑萍參加的那種考試是遠程的，過程沒人監督，本來就容易作假，如果參加像高考一樣的考試， 作假很難， -testmobile- ♀ (0 bytes) () 01/28/2025 postreply 11:13:57

• 後來馬上派人去了，是數學天才其實聊一會就能確認。結果反複了那麽久。 -Lisland_2013- ♂ (0 bytes) () 01/28/2025 postreply 11:37:11

• 這種開源後開放下載，幾千人在看程序和測試，這種程度的監督和薑平那種不能比 -testmobile- ♀ (0 bytes) () 01/28/2025 postreply 11:15:55

• 等等看是不是有人能複製吧 -Lisland_2013- ♂ (0 bytes) () 01/28/2025 postreply 11:38:12

• So what? Isn't the fact of "Open Source" enough? -遼闊的海- ♂ (161 bytes) () 01/28/2025 postreply 11:03:04

• 大數據訓練就是歸納法，而適當的推理會極大的減少 數據和運算的需求。 -遍野無塵- ♀ (83 bytes) () 01/28/2025 postreply 10:53:10

• 因此 DS不是這條路上的終結，而是一種AI思路的開啟。因此是 變革性的。 -遍野無塵- ♀ (0 bytes) () 01/28/2025 postreply 10:58:55

• 這段話說的實在，確實是個進步，但不要吹虛過度 -老北京炸醬麵- ♀ (0 bytes) () 01/28/2025 postreply 11:00:00

• 沒人吹噓過度，都是美帝媒體在各種解讀。印度人在印度吹牛皮你會去管嗎。隻有美股“反應過度”可能傷了某些人。 -lanyin0314- ♂ (0 bytes) () 01/28/2025 postreply 11:09:47

• 技術宅這麽搞可能是巧合，但那個梁有金融背景。 -Lisland_2013- ♂ (0 bytes) () 01/28/2025 postreply 11:13:40

• 信不信，一年內會有 比DS更優秀的公司打敗DS。一個人的聰明不是靠實驗，而是自主思考。 -遍野無塵- ♀ (116 bytes) () 01/28/2025 postreply 11:16:04

• 很可能根本不需要一年，半年幾個月就能見到分曉 -老北京炸醬麵- ♀ (0 bytes) () 01/28/2025 postreply 11:19:00

• 可能會吧。但ds打開了思路還是有很重要的意義的。論創新美帝公司領先毫無疑問。但論降低成本在已有基礎上優化，那就不一定了。 -lanyin0314- ♂ (0 bytes) () 01/28/2025 postreply 11:30:29

• 本來就是開源的，代碼誰都可以用，被誰超越已經不重要了，開源的本質是共同進步。 -lanyin0314- ♂ (0 bytes) () 01/28/2025 postreply 11:32:00