跟風，DeepSeek假不假，舊電腦上跑起來。花街用DeepSeek做武器搞NVDA，合情合理。

電腦是Lenovo ThinkPad P51， 用了8年了。太舊，隻能跑DeepSeek最小的蒸餾1.5B模型。

安裝很快，10分鍾搞定。

讓他用C++寫一個人跟機器下國際象棋的程序，還真不含糊，C++是懂的，程序寫起來嗖嗖的。

好玩的是，寫了一會兒，他開始範迷糊，Wait, I think I have made an error in my code.

他能自我糾正！！！象一個愛思考的好學生。

盡管在CodeForces評分上，Deepseek這個最小模型可以和GPT-4O/Claude-3.5比肩。但實際代碼質量還是差了些。

結論是，官方評測有水分。但速度和對硬件的要求之低非常驚豔。

我以前也試過各種local LLM，要麽不能跑，要麽瞎扯。可以說deepSeek真正把AI帶到了手機端/PC端。

就衝這一點，DeepSeek就可以稱是偉大的突破。

花街用DeepSeek做武器搞NVDA，合情合理。

 

所有跟帖： 

• 根本不是黑天鵝。早不幹晚不幹，隻等著美聯儲開會前動手，又是2月初，目的不是顯而易見？ -nonameyes- ♂ (99 bytes) () 01/27/2025 postreply 19:51:56

• 懷疑Deepseek 的一幫人都是外行 -Q-well- ♂ (167 bytes) () 01/27/2025 postreply 19:52:24

• 所以感覺這裏很多黑deepseek的人都沒黑到點子上。DS其實就是個拚多多/比亞迪模式，這才是華爾街懼怕的地方（堆算力。 -lanyin0314- ♂ (36 bytes) () 01/27/2025 postreply 19:54:46

• 對，算力差兩檔，性能卻接近。很可怕的optimization。 -亞特蘭蒂斯- ♂ (0 bytes) () 01/27/2025 postreply 19:59:02

• 和華為的mate70芯片一個道理，製程不夠，優化之後性能提高巨大 -z10- ♀ (0 bytes) () 01/27/2025 postreply 20:16:39