chatgpt與deepseek比較

前幾天有貼說道zebra option的，我就分別大模型查一下，結論兩個都不能說很完美，但chatgpt有著明顯的錯，或者說誤導成分較大，因為它提到這一組合中的賣出call可能會帶來無限損失，但實際上，該組合的損失是有限的。deepseek的不足是說組合收益有限，但事實上是理論上收益無限。相比之下，覺得deepsee看會更接近事實。

所有跟帖： 

• 兩個模型都錯了，和call ratio spread混了 -dancingpig- ♀ (0 bytes) () 01/25/2025 postreply 16:57:39

• 這些AI都是從根據計算出的可能性的高低從大量別的文章中選出來抄襲的，準確率看運氣，發現錯了可以請專家靠打TAG來糾正 -testmobile- ♀ (0 bytes) () 01/26/2025 postreply 09:08:20

• 那個Scale AI就是雇人幫這些AI產品打TAG的，不過他都是雇低收入地區的人打一些簡單的TAG。 -testmobile- ♀ (0 bytes) () 01/26/2025 postreply 09:11:08

• 比如在圖片上標出道路和草地的區別，後來的AI就根據這種標記來幫助攝像頭識別道路 -testmobile- ♀ (0 bytes) () 01/26/2025 postreply 09:12:24

• 我用deepseek和MS的copilot同時問一些比較新的問題， 比如MSTR的BTC收稅的問題 -testmobile- ♀ (0 bytes) () 01/26/2025 postreply 09:39:10

• deepseek就不知道IRS的Inflation Reduction Act of 2022，ms copilot知道 -testmobile- ♀ (0 bytes) () 01/26/2025 postreply 09:40:41