說個簡單的AI扯淡的例子

我要去一個地方辦事,官網上幾周前改了地址。

但是搜索地址的時候,連Google也把AI放在最前麵,給的是舊地址。

很簡單,搜到100個結果,99個都是舊地址,AI會怎麽給結果?

就算是算法識別出可能是官網的結果給了大的權重,但是也可能比不過海量的錯誤地址。無論多deep最終都是yes, no判斷加weight.

一個隻會拚湊抄襲的底層算法,也就是這個樣子了。大量AI生成品充斥以後,更會造成真假難辨。

所有跟帖: 

現在的AI隻能收集信息,並不能做出判斷。尤其例外的狀況。 -FollowNature- 給 FollowNature 發送悄悄話 FollowNature 的博客首頁 (0 bytes) () 01/24/2025 postreply 14:43:00

現在的AI就是做出了判斷,而且是一本正經的闡述。如果抄的是對的,就感覺好像是智能 -害怕- 給 害怕 發送悄悄話 (128 bytes) () 01/24/2025 postreply 14:50:16

最近用chatgpt比較多,經常一本正經胡說八道。 -GuoLuke2- 給 GuoLuke2 發送悄悄話 GuoLuke2 的博客首頁 (0 bytes) () 01/24/2025 postreply 17:03:37

就像2000年的時候隻要加個.com, B2B, B2C, B2B2C 股票就能上天 -山上老熊- 給 山上老熊 發送悄悄話 (0 bytes) () 01/24/2025 postreply 14:51:22

這個不能算AI缺陷吧。就算你問真人,這種情況也可能發生 -opst- 給 opst 發送悄悄話 (303 bytes) () 01/24/2025 postreply 15:24:58

看你怎麽理解了。這個AI不具備智能,隻是到處搜索抄襲。抄對了就貌似智能,底層算法決定的 -害怕- 給 害怕 發送悄悄話 (41 bytes) () 01/24/2025 postreply 15:28:16

你為什麽非得期待它是一個萬能的神。蒸汽機出現提高體力勞動效率,生成式AI出現提高腦力勞動效率,這就夠得上技術革命的標準了 -太陽從西邊出來- 給 太陽從西邊出來 發送悄悄話 (0 bytes) () 01/24/2025 postreply 17:26:17

同一個技術進步,悲觀的人會覺得永遠達不到他們的要求,前途一片灰暗。樂觀的人會覺得還有很大的潛力和提升空間,前途一片光明。 -lanyin0314- 給 lanyin0314 發送悄悄話 (0 bytes) () 01/24/2025 postreply 19:50:47

炒估值可不是這樣吹的,”增強“可以是顛覆性的比如蒸汽機,也可以是邊際性的,你這樣估值隻能砍到1/10 -bulubulu- 給 bulubulu 發送悄悄話 (86 bytes) () 01/25/2025 postreply 14:35:31

目前AI仍在抄襲階段 -justbuy168- 給 justbuy168 發送悄悄話 justbuy168 的博客首頁 (0 bytes) () 01/25/2025 postreply 04:31:00

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