AI技術已經在多個領域為企業實現了顯著的降本增效，這一點在許多公司的財報中得到了明確的體現。
AI通過自動化大幅減少了人力成本，例如客服、數據處理和後台支持等重複性任務中，智能客服和流程自動化工具已取代了大量人工工作，從而降低了運營支出。例如，沃爾瑪在其2024年財報中提到，AI優化庫存管理和配送流程，顯著降低了庫存成本，同時物流效率得到提升，運營成本下降了3%。摩根大通（JPMorgan Chase） 在財報中也指出，通過AI的風控和自動化客戶服務，其運營成本降低了10%。
AI在資源配置上表現出色，例如在供應鏈管理中，通過需求預測和庫存優化，企業能夠減少庫存積壓和物流浪費，同時提升運營效率。亞馬遜在2024年的財報中表示，通過AI驅動的運輸和履約優化，其單位配送成本下降了4%。
在雲計算和數據中心領域，AI算法幫助動態調整計算資源，降低能源消耗並優化服務器利用率。Alphabet在2024年的財報中提到，通過AI優化數據中心管理，能源成本減少了40%。
研發領域，AI加速了新產品和技術的開發進程，例如代碼生成工具和算法優化工具，使得研發團隊能夠在更短時間內完成複雜項目。
NVIDIA通過其生成式AI模型幫助研發客戶提升效率，從而帶動了自身的營收爆發增長。
AI在數據分析和決策支持方麵的應用顯著提升了企業的決策效率。通過快速分析海量數據，企業可以更精準地洞察市場趨勢、優化廣告投放和提升客戶體驗，從而增加收入。Meta提到，AI驅動的廣告工具在2024年大幅提高了廣告投放的效率，同時降低了每千次展示成本。
