大語言模型下就是match，隻不過是極端高速的巨量match運作。。。

所有跟帖： 

• 現在AI開發從match轉向think了。 -uptrend- ♂ (66 bytes) () 11/13/2024 postreply 09:28:28

• 說說容易做做難，底層上還沒看到，幾個大廠好像都沒看出門道， -SweetTomato- ♂ (0 bytes) () 11/13/2024 postreply 09:31:53

• 各大都開始做了，而且重要的是，理論上已經被證明，AI思考是可行的。 -uptrend- ♂ (0 bytes) () 11/13/2024 postreply 09:35:56

• 沒有， 隻是match的數據量大了， 加之用人工TAG去幹預match結果，用自然語言生成結果， 給人個假象好像在思考， -testmobile- ♀ (0 bytes) () 11/13/2024 postreply 09:41:06

• 那種做法是舊聞。 -uptrend- ♂ (0 bytes) () 11/13/2024 postreply 09:44:29

• GPT的算法模型就是這樣，計算每個詞和文章裏所有詞的關係，十多年沒變過，以前因為沒用GPU無法統計大量的關係， 現在可以 -testmobile- ♀ (0 bytes) () 11/13/2024 postreply 09:46:59

• 正因為現在可以了，所以在開發的就是現在還不可以的。 -uptrend- ♂ (0 bytes) () 11/13/2024 postreply 09:50:33

• 比如有時看見CHATGPT在胡說，就是他的數據源裏這個結果的匹配率最高，得靠人工加TAG來修正，他沒有自我思考和糾錯能力 -testmobile- ♀ (0 bytes) () 11/13/2024 postreply 09:43:21

• 人類早期住山洞裏。那又怎樣呢？ -uptrend- ♂ (0 bytes) () 11/13/2024 postreply 09:48:34

• 不用杠頭，這個方法是比以前先進了，但做不到高準確性， 而且糾錯成本高，所以很難做到大規模應用，在一些特定場合還不錯， -testmobile- ♀ (0 bytes) () 11/13/2024 postreply 09:51:32

• 你不看好很正常。可以理解。 -uptrend- ♂ (0 bytes) () 11/13/2024 postreply 09:52:58

• 現在的技術靠砸錢多訓練解決不了這個問題，未來肯定會有好辦法出現，但這不是一般的技術創新，不是一兩年的事，花街等不了 -testmobile- ♀ (0 bytes) () 11/13/2024 postreply 10:02:20

• 人類之所以有智慧，除了明白各個agent之間的關係，還有什麽嗎？ 沒有的話，說明目前AGI的方向是可行的 -cnrhm2017- ♂ (0 bytes) () 11/13/2024 postreply 10:41:36

• 人類社會有一整套體係，如教育，法律，保險來確保人類執行過程中的穩定性，而AI沒有，比如AI失誤放了火，誰負責， 廠家嗎？ -testmobile- ♀ (0 bytes) () 11/13/2024 postreply 10:55:15

• 這個就比如問賣車的話，出事了誰負責？保險公司. 科學運用都是先發展，regulation再跟上 -cnrhm2017- ♂ (0 bytes) () 11/13/2024 postreply 11:12:06

• 特斯拉每次出事故都是一地雞毛，現在TSLA用輔助駕駛的做法把責任推到司機上，但全自動不可以，保險公司也不會做這個冤大頭 -testmobile- ♀ (0 bytes) () 11/13/2024 postreply 11:45:24

• tesla FSD保險問題講6年了，最後估計是tesla自己搞保險 -cnrhm2017- ♂ (0 bytes) () 11/13/2024 postreply 12:46:14

• 當然你要是覺得這些事簡單，那也沒啥好說的， -testmobile- ♀ (0 bytes) () 11/13/2024 postreply 11:46:46