很清楚了。AI領域集成NVDA就是研究生水平，AMD最多高中水平，INTC是小學生。 NVDA的B100/B200橫掃

聽了老黃昨天在GTC上的演講，其最新發布的AI新架構BLACKWELL的係統合成創新很多。特別是可以把幾千個B100/B200 GPU集成為用戶端看上去隻是一個GPU，幾千個GPU平行一起運算,這大大加快了終端的計算速度。即使AMD可以造出來和NVDA競爭的單個芯片，但是到係統集成這一步AMD是無法和NVDA 競爭的。整個係統數據傳送全部是高速光通訊技術,NVDA有自己的光通訊部門來集成整個數據高速傳送。不管是AMD還是INTC，MSFT，GOOGLE，AMZN短期(幾年內)都無法趕超。下麵BROADCOM的AI ASIC部門可能都要出問題了。NVDA做了一切，AI ASIC最多隻可以做自己的AI 芯片ASIC應用，在NVIDA的B100/B200係統裏是可能無計可施的。

 

所有跟帖： 

• 謝謝，收藏了～～～ -酒綠春濃- ♀ (0 bytes) () 03/19/2024 postreply 07:06:35

• 這個不是重點 -cisa- ♂ (424 bytes) () 03/19/2024 postreply 10:04:15

• 嗯，這個我有類似想法。mellanox就是做這link的吧 -cnrhm2017- ♂ (0 bytes) () 03/19/2024 postreply 11:06:40