稍微讀了一下，我承認的確沒想到這幫人這麽無聊，不過更證明了我的結論

如果這個項目如他自己介紹的，核心算法全程都是Reinforcement learning, 的確是沒有人為輸入了。

但是，它卻證明了真正的人工智能距離人類還非常非常遙遠，可以說很可能我們是看不到能落地開花到現實生活。就好像1969年美國實現人類登月，但是到了現在，把人類送出地球還是一件很奢靡和遠遠不可能進入現實生活的事情。

我覺得這幫人很無聊，這個項目就是去實現所有的遍曆。就圍棋而言，如果假設不發生提子，其實一共是361！種可能性。

當然要承認，他們在基礎算法，數據存取，樹的架構方麵都有非常好的改進，而且也擁有我們接觸不到的甚至難以想象的軟硬件條件，才能讓這種純粹遍曆得以實現。就好像畢其功於一役實現了一次登月而已。而且這些改進就像我前麵說的，是程序員大大的優化了算法，並不是這個程序多麽智能。

還有一個主觀問題：一旦徹底遍曆，是智能嗎？

而且因為棋盤是固定的，棋規是固定的，下棋其實是最容易通過遍曆解決問題的。但是真正現實世界，你想要去遍曆，也做不到覆蓋所有可能，因為太多的不確定和不可預知。

所以，通過這個項目反而能看出來，人工智能依然是假的，這個項目是通過遍曆穿上了貌似智能的外衣。而且以如此軟硬件水平在下棋這種最最簡單的問題上，尚且隻能達到這樣的結果，人工智能應用到現實產生利潤距離我們還非常非常非常遙遠。