算力之後是能源？---未來AI炒什麽

來源: 木子力_ 於 2024-03-16 08:28:48 [檔案] [博客] [舊帖] [給我悄悄話] 本文已被閱讀：次 (4603 bytes)

最近這個AI炒的，有點糊了的味道，據說英偉達老黃在一次講話中說，算力需要消耗大量的能源，AI的盡頭是光伏和儲能！我們不能隻想著算力，如果隻考慮計算機，我們需要燒掉14個地球的能源。

初次看到這話，就覺得味兒不對，這不是悖論嗎？AI提升效率，提升效率就是節能啊，咋的越提升反而能耗越高了？老黃糊塗了嗎？

老黃沒糊塗，他並沒說錯話，是有人刻意篡改了他的話，結果市場給新能源，儲能概念之類的股，好一頓亂炒，目的達到了，瞎話真話什麽的，也就不重要了。

黃仁勳今年2月12日在世界政府峰會上與阿聯酋國務大臣的對談裏，說由於計算機性能飛長，變得更加高效，所以我們可以不用無止境地配置計算機和數據中心，也不需要跟著消耗那麽那麽多的能源。我老黃把算力提高了 100 萬倍，這就是等於是節省能源了。

如上，這才是皮衣黃的原意，AI的各項應用，現在才剛剛開始，到時候，是要消耗能源，不同的是，能耗比率是大降的，同樣一度電，AI變革後，能做幾十上百甚之上千件事。

AI 的市場炒作，不會拐彎到新能源上，以英偉達為代表的AI硬件和基礎設施產業的活躍，不斷地高潮迭起，令人印象深刻，不過這應該隻是AI盛宴的前菜吧，後麵的大餐還多著呢，投資者需要多做些功課，盡可能提早抓住機會並守候！

道理雖簡單，難度可不小，比起互聯網時代的新應用和產生的商業模型，AI更加立體，混雜交織多項技術，商業模式上，一時還真看不出摸樣來，估計這也是超大型高科技股近一年來一直被炒作的原因，畢竟他們包羅萬象，不同分支都有染指，在某個應用雛形清晰之前，買這些大拿們是大差不差的，不過未來總會分化，那些更加精專的應用會顯現出來，今天我試著霧裏看一把花，總要先有些概念對吧！

首先人工智能大的分支有機器深度學習，神經網絡，機器人技術，專家係統，模糊邏輯，自然語言處理，進一步細分有圖像識別和計算機視覺，語音識別，係統推薦，自動駕駛（不僅隻針對汽車行業），醫療保健和醫學成像，遊戲和虛擬現實等等………

這些概念，我們既熟悉又陌生，好像哪哪都是，但你說哪個將成就一項特別打眼的商業應用，就像互聯網時代的電商，社交，並且誰會是代表性的公司，現在是真說不清。

最近，蘋果收購了加拿大的一家AI初創公司DarwinAI，這家公司開發了可在製造過程中對零部件進行視覺檢測的AI技術，並為一係列行業的客戶提供相關服務。DarwinAI的核心技術之一是讓AI係統變得更小、更快，這項技術可能對蘋果有幫助，因為蘋果正專注於在設備上運行AI，而不是完全在雲端運行。

這段文字讓我們知道AI又有新武器出現，具體內裏如何不去“深度學習”一下是沒感覺的，AI應用是多項技術的複雜交織，大科技股在多領域複雜交織方麵確實有優勢，但我相信更專業化的中小型應用更有機會脫穎而出，垂直深化比泛泛的麵麵俱到更有生命力，比如當下的palantir、uipath、symbotic在他們各自所屬的行業領域內深耕的結果，很可能是目前不可預測，未來非常可觀的超級應用。

從長遠的投資角度來說，現在在超微電腦、英偉達和AMD上投注大量分析時間和持有資本，大概率獲利有限了，就算他們還沒有被充分挖掘和認知，但基本也大差不差了，所以為未來多做些功課意義更大些，本人淺薄，也寫不出多少所以然來，畫不出未來可能的軌跡，隻能起個拋磚引玉的作用了。

更多我的博客文章>>>