AI現在用的思維和方法,本質的原理在30年以前就有了。區別你也沒說到,是硬件的提升導致複雜的模型和算法能在可接受時間得以實現。其實用不著多早,10幾年前的電腦也很難跑得動現在的稍微複雜的模型。
本質上,現在的任何模型都是根據曆史數據去複製和模仿,沒有任何創造力,所以“智能”更無從談起。說白了,AI就是抄襲和拚湊,利用曆史數據尋找"粘合"關係然後湊到一起。
所以,在AI麵前,有跡可循可以抄襲的東西就表現得跟神一樣,比記憶和速度顯然秒殺人類。但是如果麵對的意外或者新事物,現在的AI的智力水平連條狗都不如。隻要人類的if then裏麵不能包括進去,掉到else裏麵就是扯淡了。這樣的邏輯和本質,是不可能具備任何創造力的,隻能各種抄襲。
其實我已經說過很多次了。下棋是最簡單的,有限棋盤棋子,固定的規則,確定的遍曆,沒有意外,但是電腦還是需要人類進行大量的定式輸入才有可能實現遍曆和對弈。準確的說在一定基礎上的見招拆招,不具備謀略和戰略眼光。自動駕駛更是一個實錘例子。其實開車也挺客觀簡單的。道路是固定的,交規是固定的。但是搞了20來年了還是停留在實驗室水平,無論你算得多快,隻要有不能被if覆蓋的意外發生,就能鬧出人命,所有的所謂的創造的價值還不夠賠的。
說它是泡沫,主要是設計的本質上就已經不可能真正實現應用。技術的原創思維都是幾十年前的東西了。就好像你無論如何改進馬車,也跑不過汽車。在原創的統計學領域,並沒有顛覆性的技術。
智能這兩個字,還很遙遠。