最近兩個星期閑的無事寫了一個DeepLearning程序來預測

QQQ第二天的漲跌方向，及收盤，日內高點，低點價格。現已完成方向及收盤價預測的訓練，結果不如我的預期。用過去三年數據測試，漲跌方向89.62%的準確性，預測收盤價在實際收盤價0.2%誤差範圍內的準確性是63.8%。實際預測的準確性可能會降低很多，需要兩三個月的實際預測數據來確定。模型用了大約400個參數，主要是每天的交易數據加上一些技術指標。我把這貼出來想看看各位看盤高手都用哪些技術指標，我可以參考用來改善模型。還有一個問題，如何加經濟指標進去？

所有跟帖： 

• 漲跌方向89.62%的準確性已經非常強了，感覺過度Fit了。加大檢測的數據量，如果對下一步的預測能到６０％就已經是神了。 -pichawxc- ♂ (0 bytes) () 04/21/2023 postreply 15:20:34

• 分兩種情況測，，比如隻預測第二天漲幅超過+0.3%，，或者跌幅超過-0.3% -大好時光- ♂ (96 bytes) () 04/21/2023 postreply 15:33:52

• 經濟指標可能是最難加入的，因為經濟指標需要邏輯推理才可，而技術指標不需要推理，前者是演繹法，後者是歸納法。 -遍野無塵- ♀ (75 bytes) () 04/21/2023 postreply 15:56:55

• 我在想能不能 -Study4Test- ♂ (248 bytes) () 04/21/2023 postreply 19:03:02

• 結合Chat GPT解釋經濟數據。 -評論2012- ♀ (0 bytes) () 04/21/2023 postreply 16:42:12

• 請教您是用什麽語言和平台寫的？ -CMusicFan- ♀ (0 bytes) () 04/21/2023 postreply 17:17:14

• Java， DeepNetts，NetBeans IDE -Study4Test- ♂ (0 bytes) () 04/21/2023 postreply 19:05:34

• 減少相關性強的參數，降低overfitting。未來兩三個月testing總結scenarios, -四季常新- ♀ (120 bytes) () 04/21/2023 postreply 18:33:50

• 是用什麽時段的數據? -ninja1331- ♂ (0 bytes) () 04/21/2023 postreply 18:47:03

• 用了上星期到前二十年的數據來訓練 -Study4Test- ♂ (0 bytes) () 04/21/2023 postreply 19:07:59

• 我也對這方麵有興趣。也是技術人，一起搞？ -彩雲之南2020- ♂ (0 bytes) () 04/21/2023 postreply 19:21:33

• 本周是這個模型實際所用第一周，五個交易日，方向對了四次，這是模型預測結果： -Study4Test- ♂ (955 bytes) () 04/21/2023 postreply 19:25:01