在後AI時代，一個股市策略被攻擊的問題

隨著AI能力的提高，有一個問題開始浮現。這個問題是關於小散的策略被攻擊的問題。

在之前的AI時代，如果有一個機構發明了一個掙錢的策略，那麽用不了多久就會被其他機構盯上。用AI應該很容易分析你的單子，看出你的策略。然後有兩個方法。一是模仿，二是和你對著幹，用速度和資金量薅你的羊毛。這樣一個好的策略，用不了多久就會失效。

目前，這個對小散不是問題，因為小散體量太小，現在的AI和機構無法兼顧這麽多掙小錢的小散。但如果隨著AI能力的提高，如果它可以自動掃描成千上萬的小散的交易，然後自己製定攻擊或者模仿的策略，不需要人的幹預。這樣一來，小散們的係統就岌岌可危了。可能一個方法研究了半天，做了回歸測試，過去十年都成立。上馬兩天掙了錢，馬上市場就反這來了，過去的規律完全失效。

大家怎麽看這個問題？

所有跟帖： 

• 小散係統一般 -richard_hz- ♂ (91 bytes) () 04/03/2023 postreply 09:48:29

• 這個非常難, 因為大多數小散沒有策略，即使有也不完全按策略操作 -testmobile- ♀ (0 bytes) () 04/03/2023 postreply 09:49:52

• 你的假設不對，小散從來不是花街要考慮的問題 -猛牛- ♂ (405 bytes) () 04/03/2023 postreply 10:08:19

• 大部分小三都是無頭蒼蠅跟著大資金走，不論信息準確度還是速度上都吃虧，根本不是大資金考慮的對象。 -lanyin0314- ♂ (0 bytes) () 04/03/2023 postreply 11:55:31