“人工智能之父”這個頭銜

“人工智能之父”這個頭銜，本質上是英美聯合定義的文明產物。如果把 AI 比作一個生命，它的基因完全源自英美。

阿蘭·圖靈（Alan Turing）： 真正的 AI 之父，英國劍橋的曠世奇才。早在 20 世紀 50 年代，圖靈就在曼徹斯特提出了著名的“圖靈測試”。沒有他的圖靈機架構，現代計算機根本不會存在。

約翰·麥卡錫（John McCarthy）： 美國斯坦福與 MIT 的泰鬥。1956 年，他在達特茅斯會議上正式提出了“人工智能”這個詞。他定義了學科，發明了語言，更奠定了美國在這一領域此後 70 年的霸主地位。

傑弗裏·辛頓（Geoffrey Hinton）：這位“深度學習教父”是地道的英國人，在劍橋拿到博士學位。在加拿大教了幾年書。 讓他從學術邊緣走向神壇的是美國穀歌。在穀歌大腦（Google Brain）項目裏，美國的服務器陣列、美國的龐大數據流和美國的億萬美金，讓他的算法從論文變成了改變世界的工具。

所有跟帖： 

• 指出你的一些錯誤：辛頓教授２０１３年才加入google，但他的主要成果都在此之前 -wuyg719- ♀ (0 bytes) () 02/27/2026 postreply 12:30:40

• google需要他的能力，而他的研究都是理論的，不需要google -wuyg719- ♀ (0 bytes) () 02/27/2026 postreply 12:30:52

• 你覺得辛頓不需要 Google？這就像在說‘愛因斯坦隻需要原子理論，不需要原子彈’一樣荒謬 -bustout- ♀ (611 bytes) () 02/27/2026 postreply 12:57:36

• 愛因斯坦搞出讓他成名的理論的時候，他還隻是一個政府機構裏的一個小職員，他的所有工具就是紙和筆 -wuyg719- ♀ (0 bytes) () 02/27/2026 postreply 13:02:38

• 你提到愛因斯坦用紙和筆，恰恰證明了理論的虛無。愛因斯坦搞出 E=mc^2 時確實隻需要紙筆 -bustout- ♀ (572 bytes) () 02/27/2026 postreply 13:08:10

• 驗證理論的正確不需要實際做出來：照他的推論光有質量，剛好幾年之後發生了日全食，一顆本該被遮住的星星被天文望遠鏡看見 -wuyg719- ♀ (0 bytes) () 02/27/2026 postreply 13:14:57

• 科學規律就在那兒，誰都能去驗證，但隻有擁有強大工業體係的國家，才能把‘公式’變成‘武器’ -bustout- ♀ (0 bytes) () 02/27/2026 postreply 13:34:57

• 你在轉移話題：我們在討論一個理論科學家是否需要龐大的資源來證明自己 -wuyg719- ♀ (0 bytes) () 02/27/2026 postreply 13:44:05

• 我從一開始提原子彈，就是在告訴你一個最基本的 Reality：‘驗證一個道理’不需要錢，但‘改變一個世界’必須有錢。 -bustout- ♀ (486 bytes) () 02/27/2026 postreply 13:52:30

• 你又開始玩偷換概念了：證明自己是是證明自己理論的簡潔說法。他反對造核蛋，第四次世界大戰用棍棒就是他說的 -wuyg719- ♀ (0 bytes) () 02/27/2026 postreply 13:56:28

• 指出你的一些錯誤：在這個領域非美國人才更多，比如openai首席科學家來自以色列，李飛飛龐若鳴吳恩達來自中國 -wuyg719- ♀ (0 bytes) () 02/27/2026 postreply 12:40:51

• 你在這兒數國籍，不正好證明了美國的偉大嗎？ -bustout- ♀ (583 bytes) () 02/27/2026 postreply 13:01:06

• 再指出一點你的錯誤，以前美國是很偉大，但現在被川普毀了 -wuyg719- ♀ (0 bytes) () 02/27/2026 postreply 13:06:00

• 你覺得川普毀了美國？那是你習慣了那個‘慢性自殺’中的美國：核心技術被偷走，藍領工人在鐵鏽帶裏絕望 -bustout- ♀ (332 bytes) () 02/27/2026 postreply 13:13:06

• 美國的強大在於高科技，不是藍領，而藍領的困境在於美國打仗浪費了太多的錢，把本該給藍領的福利搞沒了 -wuyg719- ♀ (0 bytes) () 02/27/2026 postreply 13:19:22

• 完全同意。 -QualityWithoutName- ♂ (0 bytes) () 02/27/2026 postreply 13:22:29

• 這點你錯了。美國極左變性DEI 文化，製造業丟失，盟友吸血，非移，這些問題川總看得早而清楚。 -QualityWithoutName- ♂ (0 bytes) () 02/27/2026 postreply 13:20:16

• 美國的強大在於高科技，不是藍領，去年美國留學生注冊人數下降了１７％，而藍領的困境在於美國打仗浪費了太多的錢 -wuyg719- ♀ (0 bytes) () 02/27/2026 postreply 13:23:50

• 為了一包洗衣粉打了十年仗，活該沒錢，而發動這場戰爭的是共和黨總統 -wuyg719- ♀ (0 bytes) () 02/27/2026 postreply 13:26:16

• 高科技離了藍領就是一張廢紙。 跪求別人幫你代工，這就是美國之前被卡脖子的根源！ -bustout- ♀ (666 bytes) () 02/27/2026 postreply 13:31:15

• 藍領能代替台灣的芯片代工？還是能代替阿斯麥爾的光刻機？就連稀土藍領都搞不定！清朝末年的閉關鎖國就是現在的美國 -wuyg719- ♀ (0 bytes) () 02/27/2026 postreply 13:41:38

• 拿清朝來比美國，這種類比的水平實在太差。打住了。 -bustout- ♀ (0 bytes) () 02/27/2026 postreply 14:03:08

• 現在的人工智能革命是基於神經網絡的機器學習，John M 幾乎扼殺了神經網絡。好在辛頓堅持不懈，用深度學習取得突破 -QualityWithoutName- ♂ (0 bytes) () 02/27/2026 postreply 12:56:25

• 辛頓是當之無愧的現代人工智能之父。 -QualityWithoutName- ♂ (0 bytes) () 02/27/2026 postreply 12:58:53

• 神經網絡之所以在 80 年代被麥卡錫（John McCarthy）冷落，是因為那時候的計算機根本算不動！ -bustout- ♀ (567 bytes) () 02/27/2026 postreply 13:03:54

• 並行計算是潮流，隻是時間問題。神經網絡的算法在於幾個人的堅持，沒他們的堅守，會喪失幾代的時間。 -QualityWithoutName- ♂ (0 bytes) () 02/27/2026 postreply 13:09:00

• 科學史上從來沒有‘等出來’的突破，隻有‘算出來’的革命。神經網絡在 70 年代被冷落，根本不是因為一本書，而是因為那時的 -bustout- ♀ (1237 bytes) () 02/27/2026 postreply 13:23:41

• John M 是犯了理論上的錯誤。 -QualityWithoutName- ♂ (0 bytes) () 02/27/2026 postreply 13:16:01

• 由於John M 寫了本神經網絡缺陷的書，美國不再給這方麵的基金，好在加拿大還給一些，才有後來的故事。 -QualityWithoutName- ♂ (0 bytes) () 02/27/2026 postreply 13:05:35

• 美國當年把基金轉投向了集成電路、微處理器和互聯網架構（ARPANET），這才是真正的戰略遠見！ 正是因為美國在那幾十年裏 -bustout- ♀ (356 bytes) () 02/27/2026 postreply 13:26:59