從數據倉庫的數量,看美國對中國在AI領域的絕對碾壓優勢,下麵是各國數據倉庫的數量列表

本帖於 2025-10-17 08:56:13 時間, 由普通用戶 咲媱 編輯
AI領域的三大基石:芯片,數據,算法
 
芯片美國是壟斷性優勢,而算法美國占據了前十大算法的九個。
 
至於數據,就是看數據倉庫的數量。有些數據倉庫是用來儲存銀行,政府等信息的,不能用於AI,
所以,即使不搞AI,每個國家必須有一定數量的數據倉庫來維持該國互聯網的運作。
 
隻有多出來的,才能用於AI數據開發。
 
下麵是世界各國數據倉庫的數量列表,除了美國,其它國家的基本都是用來儲存基本信息。用於AI的極少。
 
 
USA 4087
Germany 486
Indonesia 181
Brazil 195
The Netherlands 194
Australia 273
Russia 180
France 320
India 269
Canada 286
United Kingdom 495
Italy 209
Sweden 103
Poland 94
Ukraine 38
Japan 240
Philippines 31
Switzerland 117
Spain 191
Finland 86
Austria 51
Bulgaria 31
New Zealand 55
Hong Kong 95
South Africa 56
Mexico 62
Norway 85
Romania 63
Peru 14
Singapore 78
China 379
Thailand 55
Colombia 42
Bangladesh 15
Greece 22
Chile 66
Saudi Arabia 51
Malaysia 112
Taiwan 36
Denmark 67
Tanzania 11
Turkey 82
Belgium 48
South Korea 93
Czech Republic 56
Egypt 13
Latvia 25
Kenya 20
Nigeria 19
Ireland 135
United Arab Emirates 58
Argentina 42
Portugal 46
Serbia 13
Slovakia 13
DR Congo 4
Lithuania 19
Costa Rica 12
Kazakhstan 13
Macedonia 7
Uzbekistan 5
Guatemala 7
Estonia 12
Puerto Rico 8
Bolivia 5
Ghana 8
Ecuador 9
Guam 3
Israel 61
Pakistan 26
Cyprus 18
Oman 15
Bahrain 8
Angola 8
Panama 15
Myanmar 5
Honduras 4
Cambodia 10
Nepal 9
Moldova 6
Iceland 13
Kyrgyzstan 3
Paraguay 6
Dominican Republic 3
Malawi 1
Papua New Guinea 1
Djibouti 4
Republic of the Congo 1
Croatia 16
Qatar 11
Luxembourg 16
Mauritius 10
El Salvador 3
Malta 10
Morocco 12
Isle of Man 6
Hungary 19
Vietnam 34
Bahamas 4
Bosnia and Herzegovina 4
Reunion 5
Iraq 1
Ivory Coast 6
Georgia 4
Jordan 8
Belarus 2
Liechtenstein 7
New Caledonia 3
Slovenia 21
Venezuela 6
Mongolia 6
Kuwait 5
Albania 4
Tunisia 4
Rwanda 3
Armenia 2
Lebanon 2
Namibia 2
Suriname 2
Mozambique 6
Ethiopia 5
Uganda 4
Zambia 3
Bhutan 2
Burkina Faso 1
Guinea 1
Palestine 1
Brunei 4
Maldives 2
French Guiana 1
Gabon 1
Mali 1
Mayotte 1
Uruguay 10
Libya 6
Laos 2
Iran 20
Gibraltar 6
Azerbaijan 3
Algeria 6
Nicaragua 3
Jersey 5
Madagascar 3
Macau 1
Sri Lanka 2
Senegal 7
Botswana 5
Trinidad and Tobago 4
Afghanistan 2
Monaco 3
Cameroon 2
Andorra 3
Curacao 3
Zimbabwe 3
Bermuda 2
Cayman Islands 2
French Polynesia 2
Greenland 2
Togo 2
Equatorial Guinea 1
Eswatini 1
Jamaica 1
Kosovo 1
Solomon Islands 1
Sudan 1
Guernsey 3
Lesotho 2
Seychelles 1
Somalia 1
US Virgin Islands 1

所有跟帖: 

真正決定 AI 效果的是數據的 質量、結構、相關性和可用性,而不是數據倉庫的“數量” -波段王- 給 波段王 發送悄悄話 (0 bytes) () 10/17/2025 postreply 08:56:20

這和錢是一樣的,錢少的人,必須用於吃飯住房子,什麽質量、結構、相關性和可用性,都遙不可及。隻有多到一定數量,才能談質量 -咲媱- 給 咲媱 發送悄悄話 咲媱 的博客首頁 (0 bytes) () 10/17/2025 postreply 08:59:20

按你的數據, 德國英國都比中國的多, 但沒人覺得他們的AI比中國的強 -波段王- 給 波段王 發送悄悄話 (0 bytes) () 10/17/2025 postreply 09:01:16

德國英國是美國AI勢力範圍,很多倉庫是美國的,美國AI對他們開放,對中國不開放。在運用能力上,他們比中國強了不知道多少倍 -咲媱- 給 咲媱 發送悄悄話 咲媱 的博客首頁 (0 bytes) () 10/17/2025 postreply 09:04:47

科盲井蛙自嗨 -Amerix- 給 Amerix 發送悄悄話 (0 bytes) () 10/17/2025 postreply 09:07:28

這是你自己在說你自己。我起碼還有數字來證明,你就是真正的在沒有數據支持的情況下科盲井蛙自嗨 -咲媱- 給 咲媱 發送悄悄話 咲媱 的博客首頁 (0 bytes) () 10/17/2025 postreply 09:09:22

有碾壓優勢,結果卻隻是稍微領先,說明技術水平不行啊 -Amerix- 給 Amerix 發送悄悄話 (0 bytes) () 10/17/2025 postreply 08:57:57

誰說隻是稍微領先的?這你都信?這就好比說李嘉誠隻比你的財富稍微領先,隻多幾千億一樣,所以李嘉誠很窮,哈哈。 -咲媱- 給 咲媱 發送悄悄話 咲媱 的博客首頁 (0 bytes) () 10/17/2025 postreply 09:00:45

小德國和小英國的都比中國多,卻啥也做不出來,說明歐洲都是廢物啊 -Amerix- 給 Amerix 發送悄悄話 (0 bytes) () 10/17/2025 postreply 09:00:23

英國德國的數據倉庫,很多都是美國的穀歌等公司擁有。穀歌現在還準備在印度大量建設數據倉庫。到時誰是廢物很快就會顯現 -咲媱- 給 咲媱 發送悄悄話 咲媱 的博客首頁 (0 bytes) () 10/17/2025 postreply 09:02:04

大部分都是備份數據,多也沒用 -Amerix- 給 Amerix 發送悄悄話 (0 bytes) () 10/17/2025 postreply 09:04:59

如果美國大部分是備份數據,中國就不需要備份數據?各自減少三百個用於備份數據的數據中心再來比過!哈哈 -咲媱- 給 咲媱 發送悄悄話 咲媱 的博客首頁 (0 bytes) () 10/17/2025 postreply 09:07:15

美國的大公司的數據庫考慮用電等建在國外的也不少 -無聲渡- 給 無聲渡 發送悄悄話 無聲渡 的博客首頁 (0 bytes) () 10/17/2025 postreply 09:00:52

沒錯,美國本土的數量四千多,但是如果加上在世界各國擁有的,數量絕對碾壓中國的三百多個十幾倍以上。 -咲媱- 給 咲媱 發送悄悄話 咲媱 的博客首頁 (0 bytes) () 10/17/2025 postreply 09:03:33

數量多說明效率低,多了也沒用 -Amerix- 給 Amerix 發送悄悄話 (0 bytes) () 10/17/2025 postreply 09:06:43

哈哈,如果發明AI的美國,效率還低,中國的隻會更低。多了沒用為啥繼續建?你以為那些現在還在建設數據倉庫的大公司都是傻子? -咲媱- 給 咲媱 發送悄悄話 咲媱 的博客首頁 (0 bytes) () 10/17/2025 postreply 09:08:33

你就是真正的在沒有數據支持的情況下的,你自己說的“科盲井蛙自嗨” -咲媱- 給 咲媱 發送悄悄話 咲媱 的博客首頁 (0 bytes) () 10/17/2025 postreply 09:10:59

美國0-1還行,1-100連中國的車尾燈都看不到 -Amerix- 給 Amerix 發送悄悄話 (0 bytes) () 10/17/2025 postreply 09:11:19

因為中國已經翻車在溝裏麵了,哪裏還有車尾燈給人看?沒有數據中心還想超車?做夢吧。這和沒有汽油沒有電的車還想超車一樣。 -咲媱- 給 咲媱 發送悄悄話 咲媱 的博客首頁 (0 bytes) () 10/17/2025 postreply 09:14:50

數據是AI的燃料,芯片是AI的發動機,算法是AI的車輪。中國就隻有一個偷來的獨輪在路上靠慣性滾著,還想超車?哈哈 -咲媱- 給 咲媱 發送悄悄話 咲媱 的博客首頁 (0 bytes) () 10/17/2025 postreply 09:16:13

這是指AI data sets?有link嗎? -dakinglaile- 給 dakinglaile 發送悄悄話 dakinglaile 的博客首頁 (0 bytes) () 10/17/2025 postreply 09:07:19

https://www.datacentermap.com/datacenters/ -咲媱- 給 咲媱 發送悄悄話 咲媱 的博客首頁 (0 bytes) () 10/17/2025 postreply 09:09:55

你對AI三大基石之一數據的理解是有多少個數據中心? 那是datasets 好不哈。 數據中心對應的反而是計算。 -dakinglaile- 給 dakinglaile 發送悄悄話 dakinglaile 的博客首頁 (0 bytes) () 10/17/2025 postreply 09:25:40

這個是子集關係。連這個你都不懂?數據不存在數據中心?你說該存哪裏!? -咲媱- 給 咲媱 發送悄悄話 咲媱 的博客首頁 (0 bytes) () 10/17/2025 postreply 09:29:13

美國都是社交網站設立的,所以非常龐大 -波粒子3- 給 波粒子3 發送悄悄話 (0 bytes) () 10/17/2025 postreply 09:45:54

而且絕大部分是重複的或者垃圾成品半成品,和AI需要的清洗過的數據集不搭邊。 -dakinglaile- 給 dakinglaile 發送悄悄話 dakinglaile 的博客首頁 (0 bytes) () 10/17/2025 postreply 10:10:32

中國就沒有社交網站?中國的數據就沒有垃圾成品半成品?這些都是基本數據,沒有這些數據,就沒有清洗過的數據,這你都不懂? -咲媱- 給 咲媱 發送悄悄話 咲媱 的博客首頁 (0 bytes) () 10/17/2025 postreply 10:16:56

沒人跟你爭數據中心裏麵是否有數據或者數據是否在數據中心裏。你的原帖講的是AI所需的數據,這個和數據中心的數量沒直接關係 -dakinglaile- 給 dakinglaile 發送悄悄話 dakinglaile 的博客首頁 (0 bytes) () 10/17/2025 postreply 10:42:12

當然有直接關係,數據中心是AI的基礎設施,沒有數據中心就沒有數據,沒有數據就沒有AI。這就如同電力是工業的基本一樣 -咲媱- 給 咲媱 發送悄悄話 咲媱 的博客首頁 (0 bytes) () 10/17/2025 postreply 10:44:34

你就半瓶子晃蕩吧。隨便你。 -dakinglaile- 給 dakinglaile 發送悄悄話 dakinglaile 的博客首頁 (0 bytes) () 10/17/2025 postreply 10:53:20

你們這些完全是啥都不懂的還好意思說?當然,你們畝產萬斤,大躍進,都是不需要技術和工業基礎的,哈哈哈 -咲媱- 給 咲媱 發送悄悄話 咲媱 的博客首頁 (0 bytes) () 10/17/2025 postreply 11:03:56

數據倉庫?笑掉大牙,以前人家說半瓶醋響叮當,你連半瓶都不到,還是不要做這裏丟人現眼了。 -霧蒙蒙雨霏霏- 給 霧蒙蒙雨霏霏 發送悄悄話 霧蒙蒙雨霏霏 的博客首頁 (0 bytes) () 10/17/2025 postreply 21:49:35

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