下麵是Technavio 預測：現在是數據中心的高速發展期，錢不是問題，電力可以建設。人可以遠程工作，遠郊區沒治安問題。

就數據中心數量而言，北美擁有全球前 11 個國家中的三個，占全球市場的 40%。Technavio 預測，到 2026 年，35% 的數據中心增長將集中在北美。

就電力而言，北弗吉尼亞州是迄今為止最大的數據中心市場。根據 CBRE 的《2023 年全球數據中心趨勢報告》，僅批發托管設施，北弗吉尼亞州的總容量就超過 2.1 GW。這幾乎是美國總容量的四分之一。

根據 Cushman and Wakefield 的數據，2018 年至 2023 年間，美國數據中心的發展增長了近 140%，從 3.6 GW 增加到至少 8.6 GW。其中近四分之三的增長集中在六個關鍵市場。即使達到這種發展水平，許多數據中心市場的容量也超過 90%。根據 Cushman and Wakefield 的數據，北弗吉尼亞州的空置率不到 2%。

根據 Arizton 的數據，加拿大擁有第五大數據中心，增長率為 8.21%。墨西哥擁有第 11 大數據中心，增長率為 9.37%。

所有跟帖： 

• 國際數據業必須在全球經濟增長點設立數據中心，否則當地大企業和政府不會用，他們一般有政策數據物理存放不能超越國界 -老鍵- ♂ (0 bytes) () 09/30/2024 postreply 14:46:15

• 現在全球經濟增長點，主要就是美國啊。特別是數據科技。這個數據壁壘一建立，結果就是強的更強，弱的更弱。誰敢把數據放中國？ -咲媱- ♀ (0 bytes) () 09/30/2024 postreply 14:55:49

• 就是，誰發神經才把數據放在中國。不過很多外企在中國的公司不得不這麽做，還得用中國的阿裏雲什麽的，否則有被控間諜的危險 -老鍵- ♂ (0 bytes) () 09/30/2024 postreply 23:38:12

• 所以很多外企都撤了啊，隻留下一些對數據要求不大的公司。 -咲媱- ♀ (0 bytes) () 10/01/2024 postreply 05:18:33

• 計算中心（data center）和數據挖掘（data warehouse）是兩個完全不同的概念。計算中心，尤其是ai， -久經沙場的槍- ♂ (72 bytes) () 09/30/2024 postreply 15:03:40

• 所以第一問題是製冷解決不了啊。等我閑下來聊幾句這個話題吧 -donau- ♀ (0 bytes) () 09/30/2024 postreply 21:44:29

• 要不你來聊你比我懂多了。特約 -donau- ♀ (0 bytes) () 09/30/2024 postreply 22:02:53

• 計算中心主要是硬件，服務器空調通風通電機房等，電工管子工用的多，還有保安門衛等。數據挖掘要IT工程師了 -久經沙場的槍- ♂ (0 bytes) () 10/01/2024 postreply 03:13:10

• 我想你這裏說的是data center 還不是中文傳統意義下的computer center 那是現在cloud 的節點 -donau- ♀ (0 bytes) () 10/01/2024 postreply 05:34:47

• 以前計算機值錢，叫計算機中心，現在數據值錢，叫數據中心。就一點，放硬件的地方 -久經沙場的槍- ♂ (0 bytes) () 10/01/2024 postreply 08:39:56

• 這個對我還去參觀過呢。是要求的可不是我主動去 -donau- ♀ (0 bytes) () 10/01/2024 postreply 09:29:04

• 在一般論壇爭這個區別沒啥意思，warehousing倉儲是一種運作，跟著小咲的原帖而已，挺形象的 -老鍵- ♂ (99 bytes) () 09/30/2024 postreply 23:35:13

• 不對。老鍵這不是你的comfort Zone 你給的概念不是一個級別的 -donau- ♀ (45 bytes) () 10/01/2024 postreply 00:00:48

• 你說我的comfort zone是什麽？ 我隻告訴你我80％ 的數據在delta lake裏 -老鍵- ♂ (0 bytes) () 10/01/2024 postreply 00:11:25

• 你能有多少數據啊在data lake 那不正常嗎data warehouse 概念要早一點所以我說現在已經過去了 -donau- ♀ (117 bytes) () 10/01/2024 postreply 01:57:54

• 多瑙啊，你不揪樓上老槍的數據挖掘錯誤概念，揪住我這個給你壇子貢獻文字的何苦呢 -老鍵- ♂ (312 bytes) () 10/01/2024 postreply 03:01:09

• 你說的對他說的那個data Mining 是有問題的。但是他不熟我隻好客氣點你這個我就直奔主題了因為我做一部分 -donau- ♀ (63 bytes) () 10/01/2024 postreply 04:38:20

• 數據挖掘應該是data mining 吧 -老鍵- ♂ (0 bytes) () 10/01/2024 postreply 00:09:17

• Data warehouses是專用名詞，就是數據挖掘分析 -久經沙場的槍- ♂ (0 bytes) () 10/01/2024 postreply 03:17:00

• 槍兄謝謝，你說的也對，我孤陋寡聞了 抱歉。問了下gpt -老鍵- ♂ (953 bytes) () 10/01/2024 postreply 11:45:36

• 那我也要抱歉我是跟著你跑了我想的是它從數據庫發展起來的那個概念data Warehouse 沒有s -donau- ♀ (0 bytes) () 10/01/2024 postreply 20:16:28