和小咲同學拌拌手指，數據倉儲拯救鏽帶，五行缺幾樣

數據倉儲工業Data warehousing industry 能夠拯救美國鏽帶嗎？不如按著五行金木水火土看看pros and cons。

金 - 風險投資 venture capital ，鏽帶的風投不說不存在至多也隻是IT發達地方的幾十幾百分子一。IT業到處都是嗷嗷待哺。

木 - 人才，數據倉儲不是比特幣挖礦，雇幾個老農看看機房門就行，看看數據倉儲排頭兵，微軟，亞馬遜，古狗，甲骨文，IBM, Sap, 哪一家不是IT業老大，為何，數據倉儲必須和雲計算結合才能形成business model- platform as a service。鏽帶哪來這些IT人才。

水 - 運輸logistics和環境，當然數據倉儲不需要卡車司機和搬運工，數據倉儲的logistics 是強大的互聯網連通，鏽帶可否與人相比？環境就不用說了，公共設施社會治安等等沒一樣可以吸引人才和投資。

火 - 能源，數據倉儲需要巨量的能源供應，若用化石燃料，會造成巨大的汙染和溫室氣體，今後的數據倉儲工業的發展必然和可再生能源的發展息息相關，鏽帶別說可再生能源工業，本來強大的化石燃料發電機組都已生鏽成了廢鐵。

土 - 土地，沒錯，鏽帶有大量荒廢的廠區和廉價工業地皮，僅此而已。那些廠房根本不能轉為數據倉庫，必須推倒重建，放水防火放竊，恒溫恒濕恒源。與其在那裏建倉，不如在內華達沙漠建更便宜，而且太陽能充足。

所以鏽帶振興靠數據倉儲不是上策，而是要靠製造業翻身和變革，老根底新生命。

 

所有跟帖： 

• 現在的AI跟當年IT一樣,泡沫經濟。。。 -zhiyanle- ♂ (0 bytes) () 09/30/2024 postreply 13:34:18

• IT有泡沫，但是實質上帶來的技術革命也是非常巨大的。泡沫是小事，後麵真正的生產力進步是大事。 -咲媱- ♀ (0 bytes) () 09/30/2024 postreply 13:44:39

• 20年前，你可以說穀歌是泡沫，沒有實質生產，但是到今天還這麽認為，就是腦子跟不上時代的標誌。 -咲媱- ♀ (0 bytes) () 09/30/2024 postreply 13:45:40

• 科技是生產力同時也是破壞力。主流科學信譽掃地, 公民科學正在興起發展。這才是時代變遷主流。。 -zhiyanle- ♂ (0 bytes) () 09/30/2024 postreply 14:00:41

• 老兄誇張了 -老鍵- ♂ (0 bytes) () 09/30/2024 postreply 14:37:59

• 不及而非誇張。去年,諾獎和美國國家科學院聯手主持活動恢複主流科學信譽,失敗。。。 -zhiyanle- ♂ (0 bytes) () 09/30/2024 postreply 15:05:05

• 泡沫經濟不是否定經濟 目睹了IT/GMO泡沫破裂,直接作用是失業和成本盤升。。。現在是侵犯言論自由和消費者自由了。。。 -zhiyanle- ♂ (0 bytes) () 09/30/2024 postreply 13:53:01

• 這個我同意。Y2K這種低級泡沫很難在今後重現。AI 也屬於廣IT, 一枝紅杏剛出牆頭，離泡沫還遠。那些嘩眾取寵的開發除外 -老鍵- ♂ (0 bytes) () 09/30/2024 postreply 23:43:57

• Y2K不是泡沫問題而是技術問題。IT泡沫說的是經濟社會效應尤其是與實體經濟的關係問題。 -zhiyanle- ♂ (0 bytes) () 10/01/2024 postreply 06:13:43

• 例如,1byte=8bits,搞成1byte=64bits,Y2K問題迎刃而解。 -zhiyanle- ♂ (0 bytes) () 10/01/2024 postreply 06:20:27

• 雲計算泡沫同樣,也破裂了。當然它還在繼續發展,包括跨國鎮壓用雲計算對我這小網民的封鎖。 -zhiyanle- ♂ (0 bytes) () 10/01/2024 postreply 06:15:12

• 下麵是Technavio 預測：現在是數據中心的高速發展期，錢不是問題，電力可以建設。人可以遠程工作，遠郊區沒治安問題。 -咲媱- ♀ (1010 bytes) () 09/30/2024 postreply 13:43:32

• 國際數據業必須在全球經濟增長點設立數據中心，否則當地大企業和政府不會用，他們一般有政策數據物理存放不能超越國界 -老鍵- ♂ (0 bytes) () 09/30/2024 postreply 14:46:15

• 現在全球經濟增長點，主要就是美國啊。特別是數據科技。這個數據壁壘一建立，結果就是強的更強，弱的更弱。誰敢把數據放中國？ -咲媱- ♀ (0 bytes) () 09/30/2024 postreply 14:55:49

• 就是，誰發神經才把數據放在中國。不過很多外企在中國的公司不得不這麽做，還得用中國的阿裏雲什麽的，否則有被控間諜的危險 -老鍵- ♂ (0 bytes) () 09/30/2024 postreply 23:38:12

• 所以很多外企都撤了啊，隻留下一些對數據要求不大的公司。 -咲媱- ♀ (0 bytes) () 10/01/2024 postreply 05:18:33

• 計算中心（data center）和數據挖掘（data warehouse）是兩個完全不同的概念。計算中心，尤其是ai， -久經沙場的槍- ♂ (72 bytes) () 09/30/2024 postreply 15:03:40

• 所以第一問題是製冷解決不了啊。等我閑下來聊幾句這個話題吧 -donau- ♀ (0 bytes) () 09/30/2024 postreply 21:44:29

• 要不你來聊你比我懂多了。特約 -donau- ♀ (0 bytes) () 09/30/2024 postreply 22:02:53

• 計算中心主要是硬件，服務器空調通風通電機房等，電工管子工用的多，還有保安門衛等。數據挖掘要IT工程師了 -久經沙場的槍- ♂ (0 bytes) () 10/01/2024 postreply 03:13:10

• 我想你這裏說的是data center 還不是中文傳統意義下的computer center 那是現在cloud 的節點 -donau- ♀ (0 bytes) () 10/01/2024 postreply 05:34:47

• 以前計算機值錢，叫計算機中心，現在數據值錢，叫數據中心。就一點，放硬件的地方 -久經沙場的槍- ♂ (0 bytes) () 10/01/2024 postreply 08:39:56

• 這個對我還去參觀過呢。是要求的可不是我主動去 -donau- ♀ (0 bytes) () 10/01/2024 postreply 09:29:04

• 在一般論壇爭這個區別沒啥意思，warehousing倉儲是一種運作，跟著小咲的原帖而已，挺形象的 -老鍵- ♂ (99 bytes) () 09/30/2024 postreply 23:35:13

• 不對。老鍵這不是你的comfort Zone 你給的概念不是一個級別的 -donau- ♀ (45 bytes) () 10/01/2024 postreply 00:00:48

• 你說我的comfort zone是什麽？ 我隻告訴你我80％ 的數據在delta lake裏 -老鍵- ♂ (0 bytes) () 10/01/2024 postreply 00:11:25

• 你能有多少數據啊在data lake 那不正常嗎data warehouse 概念要早一點所以我說現在已經過去了 -donau- ♀ (117 bytes) () 10/01/2024 postreply 01:57:54

• 多瑙啊，你不揪樓上老槍的數據挖掘錯誤概念，揪住我這個給你壇子貢獻文字的何苦呢 -老鍵- ♂ (312 bytes) () 10/01/2024 postreply 03:01:09

• 你說的對他說的那個data Mining 是有問題的。但是他不熟我隻好客氣點你這個我就直奔主題了因為我做一部分 -donau- ♀ (63 bytes) () 10/01/2024 postreply 04:38:20

• 數據挖掘應該是data mining 吧 -老鍵- ♂ (0 bytes) () 10/01/2024 postreply 00:09:17

• Data warehouses是專用名詞，就是數據挖掘分析 -久經沙場的槍- ♂ (0 bytes) () 10/01/2024 postreply 03:17:00

• 槍兄謝謝，你說的也對，我孤陋寡聞了 抱歉。問了下gpt -老鍵- ♂ (953 bytes) () 10/01/2024 postreply 11:45:36

• 那我也要抱歉我是跟著你跑了我想的是它從數據庫發展起來的那個概念data Warehouse 沒有s -donau- ♀ (0 bytes) () 10/01/2024 postreply 20:16:28