美國現在的產業投資方向：數據倉庫。這個投資是領先世界的。你可以看看美國投資了多少數據倉庫，世界其它地方又投資了多少？

所有跟帖： 

• 而AI是靠大量的數據，數據越多，AI能力越強，中國的曆史數據都被刪除了，還搞AI，搞笑還差不多。給個世界各國數據中心排名 -咲媱- ♀ (313 bytes) () 09/30/2024 postreply 08:10:51

• 美國一個國家，數據倉庫比全世界其它國家加起來還要多幾倍。其它國家怎麽和美國競爭？這才是世界的未來發展方向 -咲媱- ♀ (0 bytes) () 09/30/2024 postreply 08:23:53

• 其它什麽擁槍，種族，工業化，非法移民，都是皮毛，完全不值一提。 -咲媱- ♀ (0 bytes) () 09/30/2024 postreply 08:25:08

• 如果你想說的是data Warehouse 那最好多了解一點再說。那個已經過去了。這裏最相關工作的人我知道的就不止一個而 -donau- ♀ (44 bytes) () 09/30/2024 postreply 09:07:30

• AI當然需要大量數據支持那是最Basic 的不過量大也不難。但是最終拚的是算法我碰巧知道一點點 -donau- ♀ (0 bytes) () 09/30/2024 postreply 09:09:50

• 說到底，數據相當於是內力，而算法是武功，兩樣都需要，但是數據是根本，算法可以不斷進步，數據卻需要積累，沒法速成 -咲媱- ♀ (0 bytes) () 09/30/2024 postreply 09:20:22

• AI領先的公司，前十五名有十四個是美國公司，除了第11的以色列公司，如無意外，在AI方麵美國怎麽可能被超過？ -咲媱- ♀ (0 bytes) () 09/30/2024 postreply 09:23:34

• 這個你忘了最關鍵的是美國是完全的capitalism 也就是完全的私人公司其實在哪裏注冊是看哪裏的綜合獲利最大 -donau- ♀ (66 bytes) () 09/30/2024 postreply 10:07:14

• 不是這麽說的。量不是關鍵質是關鍵。數據量大帶來的最大的問題是 汙染太厲害。我想你可能不太了解這一行我不多說了 -donau- ♀ (0 bytes) () 09/30/2024 postreply 10:04:06

• 這個和任何資源一樣，都必須提純的，而排除汙染，就是AI應該發展的能力。在概率上說，數據量大的汙染應該比數據量小的更均勻 -咲媱- ♀ (238 bytes) () 09/30/2024 postreply 11:04:34