說到底，數據相當於是內力，而算法是武功，兩樣都需要，但是數據是根本，算法可以不斷進步，數據卻需要積累，沒法速成

所有跟帖： 

• AI領先的公司，前十五名有十四個是美國公司，除了第11的以色列公司，如無意外，在AI方麵美國怎麽可能被超過？ -咲媱- ♀ (0 bytes) () 09/30/2024 postreply 09:23:34

• 這個你忘了最關鍵的是美國是完全的capitalism 也就是完全的私人公司其實在哪裏注冊是看哪裏的綜合獲利最大 -donau- ♀ (66 bytes) () 09/30/2024 postreply 10:07:14

• 不是這麽說的。量不是關鍵質是關鍵。數據量大帶來的最大的問題是 汙染太厲害。我想你可能不太了解這一行我不多說了 -donau- ♀ (0 bytes) () 09/30/2024 postreply 10:04:06

• 這個和任何資源一樣，都必須提純的，而排除汙染，就是AI應該發展的能力。在概率上說，數據量大的汙染應該比數據量小的更均勻 -咲媱- ♀ (238 bytes) () 09/30/2024 postreply 11:04:34