謝謝秦王的指正。我個人對 AI 的態度一直比較克製。AI 的結果隻能參考，不能迷信。
我的這個係統並不是用 AI 去“算漲跌”，而是把很多技術指標、結構、資金行為放在一起，
讓模型去判斷：哪一種走勢“更有概率發生”，而不是“一定會發生什麽”。
所以我更關心的不是：這隻股票會不會漲？而是：如果它漲，是不是一條穩定、可重複的路徑？
如果判斷錯了，損失是不是可控？
像特斯拉這樣的股票就是典型例子：
它可以很強，也可以隨時大幅波動，但結構和資金經常是失真的
所以模型給的 confidence 很低，這並不代表“看空特斯拉”，
而是提醒我：這不是一隻可以用概率優勢反複下注的標的。
我的目標也不是每一筆都贏，而是在足夠多的交易中，用概率優勢慢慢累積結果。
一句話總結就是：不是我比市場聰明，而是我盡量不跟市場最混亂的部分硬拚。
DeepWave 不預測未來，它隻幫我選擇“更值得下注的概率分布”
DeepWave 結果如何快速讀
核心思想：DeepWave 不預測漲跌，隻評估“概率優勢”。
讀結果時，永遠按下麵順序。
一、先看結構（struct）能不能當趨勢？
隻看這一項：
-
HH + HL
→ 健康上升結構
→ 可以作為趨勢標的 -
HH + LL
→ 擴張/高波動結構
→ 方向可能對，但路徑不穩
→ 隻能小倉或區間操作 -
LL + LH
→ 下跌結構
→ 回避或隻做對衝
結構不對，後麵都不用看。
二、看趨勢確認（Supertrend + TCDS）
判斷“市場有沒有形成共識”。
-
Supertrend = Bull 且 TCDS > 60
→ 趨勢被市場認可 -
Supertrend = Bear 或 TCDS < 50
→ 趨勢不穩定 / 假趨勢
TCDS 是趨勢質量，不是漲跌判斷。
三、看資金一致性（NEW Flow）
這是“因果層”，非常關鍵。
-
MFI_Z ≥ 0 且 OBV_Z > 0
→ 資金支持當前方向 -
MFI_Z < 0 或 OBV_Z < 0
→ 價格在動，但資金不配合
→ 容易回吐或震蕩
價格 + 資金同向，才是高質量機會。
四、看 Confidence（不是會不會漲）
請記住這一句：
Confidence ≠ 會不會漲
Confidence = 未來 10 天“按模型路徑走”的可信度
-
Confidence ≥ 0.6
→ 路徑穩定，可執行 -
0.3–0.6
→ 中性，需控製倉位 -
< 0.3
→ 路徑混亂，隻能輕倉或觀望
Confidence 低，不代表看空，隻代表“不好下注”。
五、最後看 10-day plan（怎麽操作）
這是行動建議，不是預測：
-
BUY / HOLD
→ 趨勢可跟，回踩加 -
WAIT / RANGE MODE
→ 隻做 P10 ↔ P90
→ 不追、不重倉 -
PROTECT / REDUCE
→ 以防守為主
六、用一句話總結 DeepWave 的使用方式
我不追求每次判斷都對，
我隻在“結構 + 趨勢 + 資金 + 路徑”同時成立時下注。
這叫：win by probability。
