Meta's AI chief reportedly clashed with company veterans on AI goals
今年，紮克伯格對 Meta 的人工智能業務進行了大刀闊斧的重組，並挖來了一位新掌門人—28歲的創業者 Alexandr Wang。
Wang的核心任務是組建一支名為TBD Lab
的“特種部隊”，成員主要鎖定 OpenAI 和Google 等競爭對手麾下的頂尖研究員。
TBD Lab 的辦公區被特意安排在 Meta 矽穀總部的一處“孤島”上，此處四麵玻璃幕牆，紅杉環繞，緊鄰紮克伯格的辦公室。
據知情人士透露，紮克伯格用心良苦，特意將這支AI 特種部隊與母公司龐雜的官僚體係物理隔離，不想讓他們受到 Facebook、Instagram 和 WhatsApp 那些傳統業務部門的幹擾。
五個月過去了，雙方的隔閡早已超越了單純的物理距離。
巨大的分歧
據知情人士透露，在今年秋季的幾場會議間隙，Wang 曾私下表示，他與紮克伯格的幾位長期親信，包括首席產品官 Chris Cox 和首席技術官 AndrewBosworth，存在巨大的分歧。
據知情人士描述，矛盾的焦點之一在於：Cox 和Bosworth 希望 Wang 的團隊利用Instagram和Facebook 的數據來訓練Meta 新的基礎AI 模型，以優化公司的社交媒體信息流和廣告業務。
但負責模型開發的Wang拒絕了這一要求。他主張，當務之急是先在技術上追平OpenAI 和 Google，而非過早專注於產品落地。
這種爭論並非個案。在采訪了六位 AI 部門的新老員工後，一幅Meta 內部尖銳的派係鬥爭圖景浮出水麵。
TBD Lab 的研究員們普遍看不起傳統高管，認為他們目光短淺，隻盯著社交媒體那點流量變現。而TBD Lab的野心，是打造出全知全能的“超級智能”。
為給TBD Lab 讓路，Meta 正在邊緣化其他部門。
知情人士稱，Bosworth 已收到指令，必須將其主管的Reality Labs （VR 和AR 部門）明年預算砍掉20億美元。這筆巨額預算隨即被轉手劃到了 Wang 的賬上。
算力分配權也引發了激烈的內訌。據知情人士透露，負責社交媒體排名算法的團隊對此頗有微詞：
他們認為新增算力應優先用於提升現有核心業務，而不是拿去訓練前途未卜的AI 模型。
紮克伯格成了這場內鬥的最終仲裁者。雖然這位41歲的 CEO身邊長期圍繞著一群忠誠的“老近衛軍”，但他對贏得AI 軍備競賽的渴望壓倒了一切。
為此，他不惜砸下數十億美元真金白銀，其中包括注資 Wang 那家估值高達 143億美元的初創公司。同時，他高調宣稱，超級智能將開啟一個“個人賦能的新時代”。
風投公司 Theory Ventures 的普通合夥人 Tomasz Tunguz 評價道：“Meta 砸下重金引進 Alexandr Wang，這勢必會重寫公司的內部權力版圖，並徹底改變公司的氛圍。”
Tunguz補充說：“當一個局外人手握無限開火權
空降而來，往往意味著既往的行事規則將被推翻，這種轉變極其痛苦。”
在一份聲明中，Meta 發言人 Dave Arnold 否認
Wang 及TBD Lab 與 Cox 和 Bosworth之間存在衝突，但拒絕安排相關高管接受采訪。
Arnold 稱：“Meta 高層在構建超級智能與核心業
務增長這兩大目標上高度一致。相反，我們是一個特例—沒有任何一家公司像我們這樣，如此深入地將 AI 投資轉化為核心廣告和推薦係統的實際提升。”
全明星團隊
今年春天，在最新的AI 模型表現不及競爭對手後，紮克伯格開始重組 Meta 的AI 業務。
為了迎頭趕上，他在6月投資了 Wang 的初創公司，並聘請這位企業家擔任新的首席 AI官。Wang並非工程師出身，卻被視為人脈最廣的AI 創業者之一。
隨後，紮克伯格和 Wang發起了一場針對頂尖 AI
研究人員的招聘閃電戰，開出了價值數億美元的薪酬包。
OpenAI 首席研究官 Mark Chen 透露，為了挖人，紮克伯格甚至放低身段，親自提著家裏燉好的
湯，跑到 OpenAI 員工家門口去堵人。
這批新加入的全明星研究人員於7月抵達加州門洛帕克的Meta 園區。他們的使命非常明確：糾正原有生成式AI 團隊的錯誤，該團隊因表現不力，已被剝奪了開發下一代聊天機器人的主導權。
一個月後，Meta 將其 AI 部門重組為四個小組。一個專注於 AI研究，一個專注於產品，一個專注於數據中心等基礎設施，而TBD Lab 則專注於構建超級智能。
這些小組統歸於一個名為“Meta 超級智能實驗室”（Meta Superintelligence Labs）的組織之下，並由 Wang統領全局。
重組引發了動蕩，Meta 流失了數十名資深 AI 研究員，許多人轉身就跳槽到了 OpenAI 和 Google，而這正是 Meta 剛剛挖角的對象。
一些高管也相繼離職，包括Meta 首席 AI 科學家
Yann LeCun、首席言收官John Hegeman 以及AI 業務負責人 Clara Shih。
10月，Meta 在更廣泛的AI 部門裁員600人，但TBD Lab 未受影響。
路銭之爭
為了迎接超級智能的到來，紮克伯格承諾投入600
0億美元建設數據中心，這些數據中心不僅是A.I的動力源，更支撐著 Meta 幾乎所有的業務運轉。
據兩名知情人士透露，今年秋天，一些負責 Meta
社交媒體算法的員工主張，這些數據中心的算力應該用於改進他們的算法，而不是訓練 AI 模型。
理由很簡單：推薦算法是印鈔機，而AI模型目前還不是。
Meta 一向走的是開源路線，免費對外發布模型；
其商業化如意算盤則是把AI 植入自家的熱門產品。
背後的邏輯很簡單：用戶在 App 裏泡的時間越長，Meta 的廣告收入就越高。
這種規劃引發了根本性的路線之爭。曾負責 Facebook新聞推送等產品的Cox，以及領導硬件開發的Bosworth 曾表示，他們眼中的“超級智能”，”，歸
根結底應當是服務於社交網絡業務的工具。
據兩名知情人士透露，在最近的一次會議上，Cox問 Wang，能不能借鑒 Google 用 YouTube 數據優化推薦算法的思路，也用 Instagram 的數據來訓練他的 AI。
但 Wang並不買賬。他反駁道，如果在訓練階段就夾帶具體的商業任務，隻會把模型搞得不倫不類，
拖慢通往“超級智能”的迸度。
據稱，他事後還吐槽Cox 格局太小，隻知道優化產品，根本不在乎前沿模型研發。目前尚不清楚 Wang、Cox 和 Bosworth 是否解決了這一爭論。
在最近的一次投資者電話會議上，Meta 首席財務官 Susan Li 表示，明年工作的重頭戲之一，就是用AI 模型來優化公司的社交媒體算法。
TBD Lab 在夏季曾經曆短暫的人員流失，但情況似乎已趨於穩定。
11月15日，團隊迎來了一次關鍵的“忠誠度測試”，即首個股票歸屬期到來，研究人員可以套現離場。
在這個約100人的實驗室中，隻有兩名研究人員離職.
本周四，Wang將在舊金山舉辦他的年度 AI 節日派對，與其聯手做東的還有知名創投人 Elad Gil。
據《紐約時報》看到的邀請函副本顯示，邀請函上印有一張 AI 生成的圖像，畫麵是人形機器人正在聖誕樹旁喝雞尾酒。目前尚不清楚是否有Meta 的高層管理人員受邀出席。
