現在AI最大的隱憂

不是AI太弱，而是AI太強，強大到現在領先的隨時會掉隊。Ilya最近一直在說scaling law可能到頂了，也就是說靠擴大參數規模提高性能接近到頂了，這也可能是OpenAI大模型最近被Google超越的原因，接下來做的可能是做推理拚生態。最比較明顯的勝利者可能就是王者歸來的Google，其餘的風險都太大。

所有跟帖： 

• 我覺得AI這次不會是 one winner takes all. 會有幾個贏家 -QQQ2074- ♂ (0 bytes) () 11/30/2025 postreply 10:26:51

• 如果一個模型贏，那麽結局就是skylights terminators -越王劍- ♂ (81 bytes) () 11/30/2025 postreply 11:34:42

• 我覺得小模型機會很多，我在電腦裏裝了個千文小模型，讓它定期整理硬盤裏文件，產生簡要，還是很有用的。 -mobius- ♂ (0 bytes) () 11/30/2025 postreply 10:29:25

• 你的體驗其實驗證了現在的另一派觀點，最後的贏家必須是open source的 -dancingpig- ♀ (0 bytes) () 11/30/2025 postreply 11:53:16

• 自己做了幾個大模型應用，才發現大模型數據傳輸儲存的成本是個大瓶頸，所以現在開源小模型預處理，然後再上傳大模型。 -mobius- ♂ (0 bytes) () 11/30/2025 postreply 12:23:10

• 原來你就是做這個的啊！厲害！存儲瓶頸就要看好MU了。 -aloevera- ♀ (0 bytes) () 11/30/2025 postreply 12:45:30

• 純玩票，雇不起人，所以讓AI代替人工幹活。 -mobius- ♂ (0 bytes) () 11/30/2025 postreply 12:52:53

• 牛人！以後人工智能模型問題問你哈 -aloevera- ♀ (167 bytes) () 11/30/2025 postreply 13:08:12

• If 小模型 will win, then AMD will win. -香虞- ♀ (0 bytes) () 11/30/2025 postreply 12:39:11