1. 總體上說GEMINI 確實很驚豔，盡管個別方麵的短長上還有點爭議。 比如提到說對圖像視頻的空間理解好像退步 -- 但是不確定。GOOGLE 的AI人才儲備是很好的。
2. 經濟方麵：研究團隊的硬件/顯卡還是供不應求，但是NVDA 的高MARGIN 已經是所有大公司的經濟上的CONCERN。（ 點評：這裏有個兩難： 自研顯卡/其他顯卡會便宜，但是需要時間，而且顯卡的performance 也未必能馬上趕上NVDA， 在AI 研究麵臨激烈競爭的時候， 金錢和效率之間的選擇是個難題,猜想隨著時間推移，NVDA 無論被迫還是自願， MARGIN 恐怕必然會降下了，需要多長時間是問題）。
3. 科研方向：在研究智能的第一性原理： 學術角度究竟什麽是智能？ AI模型實現智能的底層邏輯是什麽？如何讓AI 產生創造性開拓性？語言就是智能的同義詞嗎還是語言僅僅是智能的蒸餾？ (點評： 不知道智能是不是等同語言，但是從計算原理來說，計算機計算等同於語言處理。 那麽AI既然是計算機上實現的，邏輯上講AI不能超出語言範疇。 不同意的同學請舉反例： 人類社會中有不能用語言（泛意語言：包括數學語言科學語言）表達的東西嗎？紅樓夢中那種‘可意會不可言傳，可神通不可語達’的東東）
4. AI工程方向: TRANSFORMER 在可預見將來依然會是主架構，當然會不斷改善。 其他垂直領域的架構也在不斷產生。Scaling law 不是最後的理想方向，但是至少是當前的路。
5. 社會層麵： 普通人將來活著的意義是什麽？圈養的寵物嗎？
總結點評： AI 還是幼年時期，前途無量的判斷沒有改變。同所有劃時代變革的技術一樣，已經在局部展現超人能力，可預見的沒有理論障礙的應用前景就很驚人， 理論還有很多有趣的課題，工程架構在改進提高。
