長期難講。 Intelligence 是不是和算力一直成正比,會不會有新的算法,不需要這麽多算力了。還有老黃一再強調AI是 real time computing demand. 實際上很多人的問題會是非常相似的,也許可以通過算法上的改進,大大降低對算力的要求.
第二: NVDA的大客戶都是要錢有錢,要人有人的高科技大公司。自己會搞AI生態係統芯片的開發。不像是B to C 的模式。 C數量巨大而且沒什麽能力
長期難講。 Intelligence 是不是和算力一直成正比,會不會有新的算法,不需要這麽多算力了。還有老黃一再強調AI是 real time computing demand. 實際上很多人的問題會是非常相似的,也許可以通過算法上的改進,大大降低對算力的要求.
第二: NVDA的大客戶都是要錢有錢,要人有人的高科技大公司。自己會搞AI生態係統芯片的開發。不像是B to C 的模式。 C數量巨大而且沒什麽能力
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就是考慮到未來ai發展,我們才要重倉女大而不是其他因為女大生態最靈活,可以適應不同ai算法的運用
-cnrhm2017-
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11/17/2025 postreply
18:36:09
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