其他還有很多。比如細胞計數，這個是日常操作。一般一個人在顯微鏡下數個十幾分鍾。大量樣品比如動物實驗要個把小時，現在自動的，專門儀器數，不但快，方便，而且沒有人之間的誤差。
再一個例子是測濃度。我以前測DNA濃度，用一種特質的容器，儀器要調一陣子，而且要很大量的溶液。現在一滴，什麽也不要調，一按鍵盤，讀數就出來了。同理，以前顯微鏡要專門訓練的人，比如我自己，才能操作使用。現在很多可以用全自動的，圖像自動到電腦上，我看不懂的，直接傳給合作者看。等等。
還有就是外包。我們現在很多工作外包。比如我十幾年前花了5年做的博士論文是關於gene 克隆的。現在包出去做，幾個月而已。嗬嗬。我現在本科生一個禮拜產生的數據量比我以前做一個月的還多，還好。嗬嗬。而且還不忙，不像我以前起早貪黑的，結完婚就立即回去做實驗這種。
這個就是所謂big data時代。俺早預料到這天，所有老早就想學學這些computational biology，informatics等等。自以為以前數學挺好。一學才知道，嗬嗬，挺難的。old dog 不太能學會new trick。不過美國啥人都有。俺現在的數據都給一個MIT trained 叫獸分析，她是我的mentee。我現在自己還有一個team做這些分享。出來的東西，有我懂的。不懂的寄去給collaborator看，然後再做下去。
再一個例子是測濃度。我以前測DNA濃度，用一種特質的容器，儀器要調一陣子，而且要很大量的溶液。現在一滴，什麽也不要調，一按鍵盤，讀數就出來了。同理，以前顯微鏡要專門訓練的人，比如我自己，才能操作使用。現在很多可以用全自動的，圖像自動到電腦上，我看不懂的，直接傳給合作者看。等等。
還有就是外包。我們現在很多工作外包。比如我十幾年前花了5年做的博士論文是關於gene 克隆的。現在包出去做，幾個月而已。嗬嗬。我現在本科生一個禮拜產生的數據量比我以前做一個月的還多，還好。嗬嗬。而且還不忙，不像我以前起早貪黑的，結完婚就立即回去做實驗這種。
這個就是所謂big data時代。俺早預料到這天，所有老早就想學學這些computational biology，informatics等等。自以為以前數學挺好。一學才知道，嗬嗬，挺難的。old dog 不太能學會new trick。不過美國啥人都有。俺現在的數據都給一個MIT trained 叫獸分析，她是我的mentee。我現在自己還有一個team做這些分享。出來的東西，有我懂的。不懂的寄去給collaborator看，然後再做下去。
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