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AI - 諾貝爾得主在布魯塞爾討論會上的訪談有感

(2024-03-28 06:12:15) 下一個

去年ChatGpt 3.5一出來,我也急不可耐地去試用。記不得是旅遊前查景點信息還是旅遊回來寫遊記之前,反正多次使用,當然有不少幫助。但是也發現它的文字比較八股,格式化。也有重要信息漏掉了的情況,經我提起,它也會sorry然後再補充一段文字。它的好處可以上下文聯係起來,知道你問的問題是和上文有關的。

前天在油管上看到下麵這個有關AI的訪談,還是為之一震。推薦大家看一看不同的觀點。 https://youtu.be/aGLeZ8pjsaA?si=GFMt9Cszdhk322b_ AI, science & society | Fact & Fiction: The Future of Democracy | Nobel Prize Dialogue Brussels 2024 

四位嘉賓:

1. Demis Hassabis, CEO of DeepMind Technologies, 屬於穀歌,產品有Gemma, 阿爾法狗

2. Paul Nurse,遺傳學家,Paul 與 Leland Hartwell 和 Tim Hunt 一起榮獲 2001 年諾貝爾生理學或醫學獎,以表彰他們發現了控製細胞周期中細胞分裂(複製)的蛋白質分子。

3. Ben Feringa , 荷蘭合成有機化學家,專門研究分子納米技術和均相催化。 他因“分子機器的設計和合成”而與 J. Fraser Stoddart 爵士和 Jean-Pierre Sauvage 一起榮獲 2016 年諾貝爾化學獎。

4. Vera jourova, 捷克政治家和律師,自 2019 年 12 月 1 日起擔任歐盟價值觀與透明度委員會副主席.

Ben Feringa 引用了尤瓦爾·諾亞·哈拉裏 (Yuval Noah Harari)的一段話:In the past, power was with those who knew the information, who had access to information.
在過去,力量掌握在那些了解信息、能夠獲取信息的人手中。
in the future, power will be those who know what they can neglect from all this flood of  information, and what is really valuable.在未來,力量屬於那些知道在信息洪流中什麽可以忽略,什麽才是真正有價值的信息的人。

毋庸質疑AI對科學的貢獻,特別分子結構方麵。他們也表達了對現在AI的擔憂,Paul Nurse認為ChatGPT3.5中等質量,由於對原始數據沒有很好的過濾處理。是不是garbage in garbage out的意思。我自己用起來也有感覺有時候沒有答案ChatGPT也可以胡亂拚湊一個值得懷疑的答案。據說中文數據占比1%,英文數據%60+。 中文網站很多不公開數據,不像美國各平台基本都是數據共享。我不知道我們海外華人能做什麽去改進“喂”給AI 的數據質量?也想聽聽大家的想法。

 

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