在卡內基梅隆大學（CMU），無論你學的是詩歌、雕塑，還是機器人，畢業後最可能的頭銜都叫一個名字：
Software Development Engineer。
這不是笑話，是數據。
一、欲成 SDE，不必拜入 SCS
世俗眼中，唯有 School of Computer Science（SCS）方為“聖殿”，
人人以為隻有在那裏才能修得“算法密卷”，煉成頂尖碼農。
殊不知，在 CMU，“寫代碼”早已不是 SCS 的專利，而是全校通用貨幣。
Tepper 的商科生寫 Python 分析股市，
Dietrich 的社會科學家寫 R 研究輿論，
Design 學院的學生用 JavaScript 做交互藝術，
CIT 的工科生在 MATLAB 裏調機器人模型。
他們都不是 SCS，卻都能調包、debug、push Git。
於是，當招聘季來臨，他們在簡曆上寫下同樣的結局——
Software Development Engineer。
二、CMU 的“隱性計算機學院”
CMU 有七個學院，卻共享同一個底層邏輯：
會編程。
工程學院教你把算法焊進電路，
商學院教你把算法塞進利潤，
人文學院教你把算法藏進語言模型，
美術學院教你把算法偽裝成藝術。
在 CMU 的風裏，連雕塑都像是用 Python 渲染出來的。
這座校園本身，就是一個巨大的“操作係統”。
SCS 隻是它的內核（kernel），
其他學院不過是不同的接口（interface）——
功能不同，底層兼容。
三、誰都能寫程序：數據不說謊
CMU Career & Professional Development Center 的報告也印證了這一點——
無論出身哪個學院，畢業後最常見的職稱，幾乎都指向“軟件”。
|
學院 |
最常見職稱 |
主要雇主 |
|
School of Computer Science (SCS) |
Software Engineer |
Google、Meta、Amazon、Databricks |
|
College of Engineering (CIT) |
Software Engineer |
NVIDIA、Tesla、Lockheed Martin |
|
Tepper School of Business |
Software Engineer / Data Analyst |
JPMorgan、Amazon、Deloitte |
|
Dietrich College of Humanities & Social Sciences |
Software Engineer / Data Scientist |
PwC、Capital One、Epic Systems |
|
Mellon College of Science |
Research / Software Engineer |
Duolingo、Apple、Bloomberg |
|
College of Fine Arts |
UX Engineer / Design Technologist |
IDEO、Apple、Adobe |
從算法到審美，
從力學到金融，
所有的出口都指向同一個終點——“Engineer”。
四、SDE：當代青年的通行證
有人學 AI，是為了改變世界；
更多人學編程，是為了拿到第一份工作。
SDE，就像古代的“進士”稱號——
你不一定想做官，但不考不行。
它是求職的安全港，簽證的護身符，人生的 debug 模式。
在這個邏輯下，CMU 不再按專業區分，
而是按誰能寫、誰能跑、誰能進亞馬遜來排序。
五、SDE 的世俗誘惑：年薪與神話
如果說“Software Development Engineer”是現代版的“進士”，
那它的“俸祿”也絕對配得上當年的朝廷體麵。
根據 CMU 官方 2024 就業報告：
全校本科畢業生中，SDE 起薪中位數約為 $150,000；
SCS 的部分學生總 package（含股票與簽約金）可達 $350,000–$400,000。
這不僅是一份工作，更像是一場編譯成功的神話：
鍵盤一敲，人生即高薪。
古人焚膏繼晷為中舉，
今人通宵刷題為 offer。
不論朝代如何更替，
人類追逐的，不過是那份確定的“運行結果”。
六、結語：人人都在寫代碼，隻是文件名不同
有的人寫邏輯，有的人寫故事，
但畢業證拿到手時，都被編譯成同一行命令：
$ run_career --role Software_Development_Engineer
天下皆碼，萬學歸工。
在 CMU，成為 SDE，不是宿命，是默認設置。
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